公开(公告)号：CN117237291A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311174630.6

申请日：2023-09-12

Applicant: 东软医疗系统股份有限公司

Inventor： 李丙生 ,  李静

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/73 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的异常检测方法、装置、电子设备及介质。基于图像处理的异常检测方法包括：获取针对目标血管和目标骨骼的第一医学图像以及针对目标骨骼的解剖图像；对第一医学图像和解剖图像进行特征提取，得到图像特征数据，其中，图像特征数据用于表征目标血管的特征以及目标血管与目标骨骼之间的相对位置关系；基于图像特征数据，检测得到目标血管的异常信息。本发明提高了异常检测的准确性。

公开(公告)号：CN119599948A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411536097.8

申请日：2024-10-30

Applicant: 东软医疗系统股份有限公司

Inventor： 李丙生 ,  李静

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像处理的肝脏脂肪检测方法、装置、设备及介质。首先，获取待分析的肝脏平扫图像。接着，基于待分析的肝脏平扫图像进行肝脏分段处理，得到初始肝脏分段结果。然后，基于初始肝脏分段结果进行关键区域提取，确定目标关键测量区域。最后，基于目标关键测量区域进行肝脏脂肪检测，得到目标关键测量区域对应的脂肪检测结果。相比于肝脏增强检查，通过肝脏平扫检查获得肝脏平扫图像的速度更快，并且患者受到的辐射剂量也大幅减少。基于待分析的肝脏平扫图像进行肝脏分段处理，得到初始肝脏分段结果，有效降低了血管对分析测量准确性的影响，从而提高分段结果的准确性，从而提高肝脏脂肪检测的准确性。