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公开(公告)号：CN107767381A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201610680717.4
申请日：2016-08-17
Applicant: 东芝医疗系统株式会社
CPC classification number: G06T2207/10088 , G06T2207/20016 , G06T2207/20161 , G06T2207/30061
Abstract: 本发明提供一种能够进行更加精确的肺部分割处理的图像处理装置和图像处理方法，图像处理装置，提取图像采集装置所拍摄的图像中的肺部区域，其中，包括：初级肺部图像制作机构，从包括肺部的图像数据中，提取肺部区域，制作初级肺部图像；以及精确肺部图像制作机构，基于上述图像数据，对上述初级肺部图像进行处理，制作精确肺部图像；上述精确肺部图像制作机构包括特征灵敏度指示单元，上述特征灵敏度指示单元利用针对梯度的灵敏度和针对凹陷结构的灵敏度进行处理，使得上述精确肺部图像中不包含胸壁，并且包含凹陷结构或者有选择性的包含凹陷结构。
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公开(公告)号：CN104217398A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201310205674.0
申请日：2013-05-29
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝医疗系统株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/0263 , A61B5/4244 , A61B6/032 , A61B6/037 , A61B6/481 , A61B6/486 , A61B6/507 , A61B2576/02 , G01R33/56366 , G06T7/254 , G06T2207/30056 , G06T2207/30104
Abstract: 本申请提供了一种图像处理装置，包括：输入提取单元，被配置为从通过对组织进行血流灌注成像扫描而获得的医学图像的时间序列图像中提取为该组织提供血流输入的主要血管所在的区域作为输入部分，并基于该输入部分获得血流输入的时间密度序列作为输入时间序列；以及参数估计单元，被配置为基于输入时间序列、代表该组织中的各点的血流随输入时间序列的变化的模型以及时间序列图像，对模型中的参数进行估计，其中参数包括血液从输入部分流到该组织中的各点经历的延迟。
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公开(公告)号：CN107767381B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201610680717.4
申请日：2016-08-17
Applicant: 东芝医疗系统株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够进行更加精确的肺部分割处理的图像处理装置和图像处理方法，图像处理装置，提取图像采集装置所拍摄的图像中的肺部区域，其中，包括：初级肺部图像制作机构，从包括肺部的图像数据中，提取肺部区域，制作初级肺部图像；以及精确肺部图像制作机构，基于上述图像数据，对上述初级肺部图像进行处理，制作精确肺部图像；上述精确肺部图像制作机构包括特征灵敏度指示单元，上述特征灵敏度指示单元利用针对梯度的灵敏度和针对凹陷结构的灵敏度进行处理，使得上述精确肺部图像中不包含胸壁，并且包含凹陷结构或者有选择性的包含凹陷结构。
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公开(公告)号：CN104217398B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201310205674.0
申请日：2013-05-29
Applicant: 东芝医疗系统株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/0263 , A61B5/4244 , A61B6/032 , A61B6/037 , A61B6/481 , A61B6/486 , A61B6/507 , A61B2576/02 , G01R33/56366 , G06T7/254 , G06T2207/30056 , G06T2207/30104
Abstract: 本申请提供了一种图像处理装置，包括：输入提取单元，被配置为从通过对组织进行血流灌注成像扫描而获得的医学图像的时间序列图像中提取为该组织提供血流输入的主要血管所在的区域作为输入部分，并基于该输入部分获得血流输入的时间密度序列作为输入时间序列；以及参数估计单元，被配置为基于输入时间序列、代表该组织中的各点的血流随输入时间序列的变化的模型以及时间序列图像，对模型中的参数进行估计，其中参数包括血液从输入部分流到该组织中的各点经历的延迟。
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