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公开(公告)号：CN107107137A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201580073160.1
申请日：2015-02-02
Applicant: 东芝三菱电机产业系统株式会社
CPC classification number: B21B37/68 , B21B37/74 , B21B37/76 , B21B45/004 , B21B2265/04 , B21B2265/08 , B21B2265/12
Abstract: 提供轧制生产线的蛇行控制装置，即使在轧制材料的宽度方向的温度分布均匀的情况下也能够设定轧制材料的温度以抑制轧制材料的蛇行。轧制生产线的蛇行控制装置具备：尾端轧制负载计算部，基于对轧制材料的轧制负载、对轧制材料施加的入料侧张力、对轧制材料施加的出料侧张力、以及轧制材料的温度，计算未施加入料侧张力的情况下的轧制负载的预测值；允许蛇行量轧制负载计算部，基于未施加入料侧张力的情况下的轧制材料的蛇行的允许量、轧制材料的一侧轧制负载与另一侧轧制负载之差、以及轧制材料的速度，计算轧制材料的蛇行量为允许量的情况下的对轧制材料的轧制负载的基准值；和升温量计算部，基于轧制负载的预测值与轧制负载的基准值之差计算轧制材料的升温量。
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公开(公告)号：CN107107137B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201580073160.1
申请日：2015-02-02
Applicant: 东芝三菱电机产业系统株式会社
Abstract: 提供轧制生产线的蛇行控制装置，即使在轧制材料的宽度方向的温度分布均匀的情况下也能够设定轧制材料的温度以抑制轧制材料的蛇行。轧制生产线的蛇行控制装置具备：尾端轧制负载计算部，基于对轧制材料的轧制负载、对轧制材料施加的入料侧张力、对轧制材料施加的出料侧张力、以及轧制材料的温度，计算未施加入料侧张力的情况下的轧制负载的预测值；允许蛇行量轧制负载计算部，基于未施加入料侧张力的情况下的轧制材料的蛇行的允许量、轧制材料的一侧轧制负载与另一侧轧制负载之差、以及轧制材料的速度，计算轧制材料的蛇行量为允许量的情况下的对轧制材料的轧制负载的基准值；和升温量计算部，基于轧制负载的预测值与轧制负载的基准值之差计算轧制材料的升温量。
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公开(公告)号：CN117881492A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202280057989.2
申请日：2022-07-26
Applicant: 东芝三菱电机产业系统株式会社
Inventor： 山崎之博
Abstract: 本公开提供能够算出、设定为了维持轧制故障少的稳定的轧制/作业状态而适当的极限检查用的极限值的板厚一览表算出方法以及轧制成套设备。板厚一览表计算方法包含使用包括前滑率模型以及轧制载荷模型的轧制模型式，基于轧制载荷或马达功率来计算板厚一览表的计算工序。计算工序具有：算出工序，基于过去的轧制数据，针对包含进行轧制的钢种分区以及板厚分区的每个产品规格，算出各轧制机架的压下率的上限值以及下限值中的至少一方；以及设定工序，将在算出工序中算出的上限值以及下限值中的至少一方设定为针对压下率的极限检查的极限值。
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公开(公告)号：CN115740037A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211455067.5
申请日：2019-08-28
Applicant: 东芝三菱电机产业系统株式会社
Abstract: 辊状态监视装置具备：轧制载荷检测机构，构建为，在包括至少一个辊的上侧辊组与包括至少一个辊的下侧辊组之间轧制轧材的情况下，检测从上述上侧辊组及上述下侧辊组之中选择的监视对象辊的轧制载荷信号；信号提取机构，从上述轧制载荷信号中提取具有预先设定的规定频率以上的频率的轧制载荷高频信号；以及辊状态判定机构，基于对于上述轧制载荷高频信号中包含的多个轧制载荷值的统计性检验法的检验结果来判定上述监视对象辊的状态。
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公开(公告)号：CN110621422B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201780084304.2
申请日：2017-05-26
Applicant: 东芝三菱电机产业系统株式会社
IPC: B21B37/20
Abstract: 本发明的目的是提供一种能够适当地减少由于尾端脱出而产生的被轧制件的蛇行的发生的串列轧机的尾端蛇行控制装置。尾端蛇行控制装置(2)具备以下的结构。输送距离运算部(26)运算在被轧制件(3)的尾端穿过第i－2工作辊(11c)的尾端脱出定时以后穿过了第i－1工作辊(11b)的被轧制件(3)的输送距离。调平操作量管理部(27)在尾端脱出定时以后将调平操作量储存至存储区域。除此以外，调平操作量管理部(27)在输送距离达到了从第i－1工作辊(11b)到第i工作辊(11a)的辊间距离之后，与输送距离的增加连动而从存储区域将调平操作量读出。调平操作量输出部(28)将由调平操作量管理部(27)读出的调平操作量向第i压下装置(14a)输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118555990A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202280088053.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 东芝三菱电机产业系统株式会社
IPC: B21B37/20
Abstract: 将被轧制材轧制成目标的产品板厚的轧机的板厚控制装置具备板厚偏差学习部以及间隙校正量计算部。板厚偏差学习部学习产品板厚与在轧机的出侧测量出的被轧制材的实际板厚的差分即板厚偏差的倾向。此外，板厚偏差学习部把要由轧机轧制的被轧制材设为该被轧制材，在该被轧制材的轧制前，基于包含该被轧制材的产品板厚及钢种的产品信息以及在轧机的上游侧测量出的该被轧制材的测量值，预测该被轧制材的板厚偏差。间隙校正量计算部计算校正轧机的辊间隙的间隙校正量，以消除由板厚偏差学习部预测出的板厚偏差。轧机的板厚控制装置在该被轧制材的轧制前，基于由间隙校正量计算部计算出的间隙校正量调整轧机的辊间隙。
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公开(公告)号：CN111587156B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201880011597.6
申请日：2018-12-19
Applicant: 东芝三菱电机产业系统株式会社
Inventor： 山崎之博
Abstract: 目的是提供一种能够避免基于异常的实际值进行学习系数的更新的轧制工艺的学习控制装置。轧制工艺的学习控制装置基于轧制工艺的此次的实际值和现时点的预测模型计算分层学习系数此次值，基于分层学习系数此次值和在学习表中存储在与该分层学习系数此次值相同的分层中的分层学习系数前次值计算分层学习系数更新值，基于分层学习系数此次值和在学习表中存储在与该分层学习系数此次值相同的分层中的分层学习系数前次值的比较结果，判定预测模型的学习中的异常，在判定为有预测模型的学习中的异常的情况下不将分层学习系数前次值更新。
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公开(公告)号：CN110621422A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201780084304.2
申请日：2017-05-26
Applicant: 东芝三菱电机产业系统株式会社
IPC: B21B37/20
Abstract: 本发明的目的是提供一种能够适当地减少由于尾端脱出而产生的被轧制件的蛇行的发生的串列轧机的尾端蛇行控制装置。尾端蛇行控制装置(2)具备以下的结构。输送距离运算部(26)运算在被轧制件(3)的尾端穿过第i－2工作辊(11c)的尾端脱出定时以后穿过了第i－1工作辊(11b)的被轧制件(3)的输送距离。调平操作量管理部(27)在尾端脱出定时以后将调平操作量储存至存储区域。除此以外，调平操作量管理部(27)在输送距离达到了从第i－1工作辊(11b)到第i工作辊(11a)的辊间距离之后，与输送距离的增加连动而从存储区域将调平操作量读出。调平操作量输出部(28)将由调平操作量管理部(27)读出的调平操作量向第i压下装置(14a)输出。
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公开(公告)号：CN112739468B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201980005772.5
申请日：2019-08-28
Applicant: 东芝三菱电机产业系统株式会社
Abstract: 辊状态监视装置具备：轧制载荷检测机构，构建为在上侧辊组与下侧辊组之间轧制轧材的情况下，检测从上侧辊组及下侧辊组之中选择的监视对象辊的轧制载荷；载荷变动值提取机构，构建为提取基于监视对象辊的每个旋转位置的轧制载荷的轧制载荷变动值；以及鉴别机构，构建为通过将轧制载荷变动值和基于轧制载荷变动值计算出的辊间隙相当值中的一方的值按照每个监视对象辊的多个旋转位置分别累计，求出多个累计值，并且通过将多个累计值分别除以与作为监视对象辊在多个累计值的累计期间中旋转的次数的辊旋转次数相对应的修正系数，鉴别监视对象辊的辊偏心量。
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公开(公告)号：CN113348417A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201980005499.6
申请日：2019-12-18
Applicant: 东芝三菱电机产业系统株式会社
Inventor： 山崎之博
IPC: G05B23/02 , B21B37/00 , G05B19/418
Abstract: 轧制作业辅助系统具备轧制生产线、控制装置、第一终端、第二终端以及辅助装置。控制装置执行轧制生产线中的轧制控制。第一终端被设置于轧制生产线的第一操作室。第一终端将用于介入轧制控制的第一操作数据向控制装置发送。第二终端被设置于轧制生产线的第二操作室。第二终端经用于介入轧制控制的第二操作数据向控制装置发送。辅助装置与第一终端以及第二终端连接。辅助装置记录第一操作数据以及第二操作数据。辅助装置还将第一操作数据向第二终端发送，并将第二操作数据向第一终端发送。
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