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公开(公告)号:CN119508155A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411642638.5
申请日:2024-11-18
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种用于风力发电机的关键结构动力特性长期跟踪识别方法,其包括:获取风机长期服役时的加速度振动数据和发电机轴转速数据,并对获取的加速度振动数据和发电机轴转速数据进行分组处理;根据发电机轴转速信号判断各组数据对应风机所属的运行状态;按照时间历程,针对风力发电机不同关键部件独立绘制各自相关的频率和模态阻尼时程图,实现风力发电机的关键结构动力特性的长期跟踪识别。本发明能对风力发电机的关键结构定期在线进行模态参数识别分析,进而实现对关键结构动力特性长期跟踪监测。
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公开(公告)号:CN118775177A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411000237.X
申请日:2024-07-24
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明提供了一种极端阵风检测方法,应用于风电机组控制中,包括:采集一个时间段的风轮转速,形成风轮转速时间序列,对风轮转速时间序列进行差分处理,得到风轮转速一阶差分时间序列;根据风轮转速时间序列与风轮转速一阶差分时间序列计算风轮转速波动因子;采用不同的滤波系数,根据风轮转速时间序列计算第一滤波风轮转速与第二滤波风轮转速,相减得到滤波风轮转速偏差;根据风轮转速波动因子与滤波风轮转速偏差计算极端阵风评估因子,通过阵风评估因子辅助控制叶片变桨角度。本发明能够及时检测是否有阵风发生,快速进行叶片变桨角度控制,降低机组超速故障停机,提升机组运行平稳性,且检测准确率较高,易于工程应用。
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