公开(公告)号：CN112308754B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202011192222.X

申请日：2020-10-30

Applicant: 东南数字经济发展研究院

Inventor： 陈欣 ,  王俊祥 ,  倪江群

IPC: G06T1/00 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了面向大容量鲁棒水印应用的多解码端并行提取方法，将图片训练集放入网络模型中训练，按照不同的方案，生成不同类型的模型文件，根据用户的安全等级和需要将不同的模型发送给用户；在嵌入端使用模型将指定的信息嵌入到图片中；将打印和拍摄后含有水印的图像通过不同的模型提取出不同的水印信息。本发明提出的多解码端并行提取网络能够提升水印信息的嵌入提取能力，既能保证大容量数据嵌入，还能保持解码准确率，本方法能够嵌入200bits信息，并且准确率保持在93％左右，提出的多解码端并行提取网络，支持多种信息安全分级管理模式，如此可提高信息的分级管理水平，扩大应用范围。

公开(公告)号：CN112308754A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202011192222.X

申请日：2020-10-30

Applicant: 东南数字经济发展研究院

Inventor： 陈欣 ,  王俊祥 ,  倪江群

IPC: G06T1/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了面向大容量鲁棒水印应用的多解码端并行提取机制设计，将图片训练集放入网络模型中训练，按照不同的方案，生成不同类型的模型文件，根据用户的安全等级和需要将不同的模型发送给用户；在嵌入端使用模型将指定的信息嵌入到图片中；将打印和拍摄后含有水印的图像通过不同的模型提取出不同的水印信息。本发明提出的多解码端并行提取网络能够提升水印信息的嵌入提取能力，既能保证大容量数据嵌入，还能保持解码准确率，本方法能够嵌入200bits信息，并且准确率保持在93％左右，提出的多解码端并行提取网络，支持多种信息安全分级管理模式，如此可提高信息的分级管理水平，扩大应用范围。