公开(公告)号：CN112163534A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202011067970.5

申请日：2020-10-08

Applicant: 东南数字经济发展研究院

Inventor： 廖鑫 ,  刘剑峰 ,  孙宇豪 ,  王昌蒙

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T5/40 ,  G06T7/00 ,  G06T7/66

Abstract: 本发明涉及一种基于微观表面法向量场的纸张防伪鉴识方法，其具体方法为：基于纸张个体微观表面的法向量场构建特征库，并将其作为二次检索匹配的参考，采集待验证纸张内检测区域的图像，而后计算光源相对于检测区域内各位置处的空间方位，确定入射光方向后，即可根据超定线性方程计算纸张检测区域内微观表面的法向量场，并进一步获得检索特征向量，从而在预设纸张特征数据库中查找与待验证纸张特征匹配的预存特征向量，最终获得真伪检测结果。本发明涉及一种基于微观表面法向量场的纸张防伪鉴识方法，即可判别待验证样本和预设纸张特征数据库内样本是否属于相同批次产成品，也不会影响产业上下游企业的二次加工以及再回收利用。

公开(公告)号：CN112907598B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202110183666.5

申请日：2021-02-08

Applicant: 东南数字经济发展研究院

Inventor： 王昌蒙 ,  廖鑫 ,  倪江群 ,  孙宇豪 ,  刘剑峰

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明提供了一种基于注意力CNN文档证件类图像篡改检测方法，包括以下方法：在网络结构中将多语义注意力机制的卷积神经网络加入到模型的框架中，增加对篡改边缘的关注，用于生成注意图，同时利用最大熵马尔科夫模型对注意图中相邻区域之间的相关性进行建模；膨胀卷积可以捕获多尺度的上下文信息；引入注意力机制卷积神经网络的整体框架有两个分支，两个分支网络在整个卷积层和全连接层中具有相同的权值参数和结构，训练阶段，用多个损失函数的集合进行训练；得到的初步检测结果是一张二值图，对二值图进行腐蚀膨胀处理得到最终结果。本发明的优点在于：不仅可以应对各种篡改手段，而且检测方便且准确率高。

公开(公告)号：CN112907598A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110183666.5

申请日：2021-02-08

Applicant: 东南数字经济发展研究院

Inventor： 王昌蒙 ,  廖鑫 ,  倪江群 ,  孙宇豪 ,  刘剑峰

IPC: G06T7/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明提供了一种基于注意力CNN文档证件类图像篡改检测方法，包括以下方法：在网络结构中将多语义注意力机制的卷积神经网络加入到模型的框架中，增加对篡改边缘的关注，用于生成注意图，同时利用最大熵马尔科夫模型对注意图中相邻区域之间的相关性进行建模；膨胀卷积可以捕获多尺度的上下文信息；引入注意力机制卷积神经网络的整体框架有两个分支，两个分支网络在整个卷积层和全连接层中具有相同的权值参数和结构，训练阶段，用多个损失函数的集合进行训练；得到的初步检测结果是一张二值图，对二值图进行腐蚀膨胀处理得到最终结果。本发明的优点在于：不仅可以应对各种篡改手段，而且检测方便且准确率高。