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公开(公告)号：CN117273268B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311193350.X
申请日：2023-09-15
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/08 , G06F30/20 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开一种基于日照、风、热环境模拟的街区形态综合优化方法，包括以下步骤：获取城市街区相关数据，建立街区盒子三维模型；进行日照模拟，根据街区日照罩面，调整街区内的高度分布，得到日照环境优化后的街区盒子；进行风环境模拟，根据街区的主导风速与风向，设置街区内的通风廊道，得到风环境优化后的街区盒子；进行热环境模拟，根据街区的生理等效温度分布，布局街区内的开敞空间，得到热环境优化后的街区盒子。根据日照、风、热环境综合优化后的街区盒子，反馈为规划管控中的精细化指标和图文，引导实际开发建设和改造；从而在城市规划精细化管控中以物理环境多要素解耦，逐步优化城市街区的气候性能，实现节能减排目标。
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公开(公告)号：CN116341733A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310286119.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于冷岛价值评估的适建范围分级方法，包括以下步骤：步骤一：获取研究范围内的自然生态要素相关资料，明确刚性保护范围；步骤二：汇总刚性保护范围图库，基于GIS平台叠合所有刚性保护范围图，得到基础适建范围图；步骤三：基于ENVI和AutoCAD平台获取不在刚性保护范围内的植被、水体斑块；步骤四：基于ENVI平台对不在刚性保护范围内的植被、水体斑块进行冷岛价值评估，得到冷岛价值分级图；步骤五：根据冷岛价值分级图对步骤二得到的所述基础适建范围图进一步分级，得到适建范围分级图；步骤六：在规划设计中应用适建范围分级图；从而在城市规划建设之初有效保护高级别冷岛，实现节能减排的目标。
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公开(公告)号：CN118445686A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410596056.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度通风潜力识别的风廊建设区分类分级优化方法，包括：获取研究范围相关数据；生成迎风面指数FAI地图，识别大尺度风廊；进行热岛强度等级划分，识别高热区范围；生成精细化研究范围；选取出与高热区范围存在交叠关系的大尺度风廊；识别小尺度风廊在精细化研究范围内，识别精细化高热区范围；叠合小尺度风廊与精细化高热区，选取与精细化高热区范围存在交叠关系的小尺度风廊，根据风廊长度和平均风速，筛选出需优化的小尺度风廊；生成风廊缓热范围；去掉重复冗余的风廊；得到风廊建设区分类，针对风廊建设区分别提出优化建议。本发明将风廊识别和保护与土地开发建设管控结合，优化城市微气候环境，实现节能减排的目标。
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公开(公告)号：CN117876514B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410028617.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06T11/00 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F16/29 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供基于CGAN的虚拟地块及建筑肌理生成方法，应用于历史风貌区更新，包括步骤：获取真实的产权地块的图像数据；进行条件生成对抗网络的图像数据集批量制作，获得图像数据集条件与指标数值条件；进行条件生成对抗网络的构建；结合图像数据集条件与指标数值条件进行训练，获取预训练模型权重进行模型评估；加载预训练好的条件生成对抗网络模型，将待设计的地块图像数据集条件和指标数值条件传入预训练网络模型；调节对抗损失函数与条件损失函数的权重数值与学习率、训练周期，生成符合指标要求且建筑平面布局符合设计规范的结果。本发明采用大数据及条件生成对抗网络的技术应用于历史风貌区更新。
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公开(公告)号：CN117789053B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410002681.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V30/422 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多图像增强语义分割的产权地块识别方法，包括：1：获取相应的图像数据；2：数据集的批量制作；3：分割神经网络的构建；4：训练并获取预训练模型权重；5：图像判断；6：输入CAD图像与卫星图；7：图像分割，从而进行预测；8：传入预训练网络，对每个像素点进行分类并输出为设置颜色值；9：图像合并，将小图像合并生成原图像大小的预测图；10：转换为CAD；本发明通过多图像增强的语义分割网络训练学习研究类似地域的大量多来源图像资料，通过引入计算机减少了人为判断的干扰，大大增加了可学习研究的样本数量，并且通过多图像增强避免了单一数据源带来的弊端，实现了提升产权地块识别准确性的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117273268A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311193350.X
申请日：2023-09-15
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/08 , G06F30/20 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开一种基于日照、风、热环境模拟的街区形态综合优化方法，包括以下步骤：获取城市街区相关数据，建立街区盒子三维模型；进行日照模拟，根据街区日照罩面，调整街区内的高度分布，得到日照环境优化后的街区盒子；进行风环境模拟，根据街区的主导风速与风向，设置街区内的通风廊道，得到风环境优化后的街区盒子；进行热环境模拟，根据街区的生理等效温度分布，布局街区内的开敞空间，得到热环境优化后的街区盒子。根据日照、风、热环境综合优化后的街区盒子，反馈为规划管控中的精细化指标和图文，引导实际开发建设和改造；从而在城市规划精细化管控中以物理环境多要素解耦，逐步优化城市街区的气候性能，实现节能减排目标。
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公开(公告)号：CN118445686B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410596056.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度通风潜力识别的风廊建设区分类分级优化方法，包括：获取研究范围相关数据；生成迎风面指数FAI地图，识别大尺度风廊；进行热岛强度等级划分，识别高热区范围；生成精细化研究范围；选取出与高热区范围存在交叠关系的大尺度风廊；识别小尺度风廊在精细化研究范围内，识别精细化高热区范围；叠合小尺度风廊与精细化高热区，选取与精细化高热区范围存在交叠关系的小尺度风廊，根据风廊长度和平均风速，筛选出需优化的小尺度风廊；生成风廊缓热范围；去掉重复冗余的风廊；得到风廊建设区分类，针对风廊建设区分别提出优化建议。本发明将风廊识别和保护与土地开发建设管控结合，优化城市微气候环境，实现节能减排的目标。
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公开(公告)号：CN112598562B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202011604546.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于地块罩面的城市高度精细化管控方法，包括以下几个步骤：步骤一：获取表现研究区域高度控制要素的地图资料；步骤二：在景观目标与视觉敏感地块周边，确定重要的观景视点及其相关视域；步骤三：针对视觉敏感地块，制定城市高度控制原则；步骤四：在ArcGIS平台为视觉敏感地块建立建筑高度控制面模型；步骤五：在建筑高度控制面模型基础上建立地块罩面模型；步骤六：在地块城市设计图则中应用地块罩面模型，用于城市高度精细化管控。
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公开(公告)号：CN117789053A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410002681.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V30/422 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多图像增强语义分割的产权地块识别方法，包括：1：获取相应的图像数据；2：数据集的批量制作；3：分割神经网络的构建；4：训练并获取预训练模型权重；5：图像判断；6：输入CAD图像与卫星图；7：图像分割，从而进行预测；8：传入预训练网络，对每个像素点进行分类并输出为设置颜色值；9：图像合并，将小图像合并生成原图像大小的预测图；10：转换为CAD；本发明通过多图像增强的语义分割网络训练学习研究类似地域的大量多来源图像资料，通过引入计算机减少了人为判断的干扰，大大增加了可学习研究的样本数量，并且通过多图像增强避免了单一数据源带来的弊端，实现了提升产权地块识别准确性的目标。
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公开(公告)号：CN113822526A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110879497.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 东南大学建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种控制性详细规划阶段商办类用地地块指标适配性验核方法，包括：步骤1，确定裙房可建设范围与塔楼可建设范围；步骤2，根据塔楼标准层常用面积范围确定首栋塔楼占地面积；根据地控高度以及塔楼各层层高常用值，计算塔楼层数以及首栋塔楼总建筑面积；步骤3，放置首栋塔楼；步骤4，确定裙房可建设范围轮廓线并使轮廓线向内偏移，形成裙房底面预备面；计算最大建筑占地面积以及裙房底层占地面积最大值；步骤5，对建筑密度进行验核；步骤6，判断调整裙房建筑面积后的建筑容积率是否符合标准；本发明方法可以实时反馈地块指标的合理性与规划预期的城市形态是否匹配。
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