公开(公告)号：CN115600751A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211334262.2

申请日：2022-10-28

Applicant: 东南大学(CN)

Inventor： 赵德 ,  张燕 ,  王炜 ,  华雪东 ,  魏雪延 ,  王建 ,  任均华

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的个体轨迹数据出行目的预测方法，包括以下步骤：获取用户的出行数据；对出行数据进行预处理；采用城市兴趣点数据扩充出行数据的空间特征；搭建LSTM模型；选择LSTM模型的结构和迭代次数；训练模型，评估模型结果。本发明方法重点关注个体出行序列，弥补了现有方法通常只单独考虑某次出行的局限性，更加注重出行序列之间的因果关系；本发明预测方法不仅能潜在分析出行链的分布特征，达到较好模型结果，且更能体现整体的出行规律，同时可以对其预测的出行目的进行验证。