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公开(公告)号:CN117478273A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311425792.2
申请日:2023-10-31
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L1/00 , H04L25/02 , H04L5/00 , H04W4/46 , H04W24/02 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的联合感知语义通信方法及系统:本发明采用重要性图来提取LiDAR点云中重要的语义信息,并提出一种基于中期融合的新型联合感知语义通信方案。同时,本发明提出的架构可以扩展到具有挑战性的时变多径衰落信道。为了减轻时变多径衰落引起的失真,本发明采用信道估计和信道均衡相结合的正交频分复用(OFDM)结构。本发明在各种信道模型上优于传统的离散信源信道编码,并且对各种信道模型保持其通用性和鲁棒性。