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公开(公告)号:CN114117918A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111426929.7
申请日:2021-11-28
申请人: 东南大学 , 江苏省未来网络创新研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F119/08
摘要: 本发明提供一种温度约束下的终端设备异构处理器推断加速方法,针对工业生产环境下配备多个异构处理器的智能终端设备,解决深度神经网络层间异构、处理器异构和环境温度导致的终端设备推断效率低的问题。本发明首先考虑工业生产的环境温度和终端设备处理器功率,建立了温度约束下的终端设备动态频率模型,并使用温度感知的动态频率算法设定设备频率;然后,根据深度神经网络中不同层的计算方式和结构特性,设计了深度神经网络单层并行方法;最后,利用终端设备中的异构处理器,设计了面向异构处理器的深度神经网络单层计算任务分配方法,保障了终端设备异构处理器协同推断的低延迟和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116227767A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310021781.1
申请日:2023-01-07
申请人: 南京工业大学 , 江苏省未来网络创新研究院
IPC分类号: G06Q10/047 , G06F30/27 , G06F18/20 , G06N3/04 , G06N3/092 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多无人机基站协同覆盖路径规划方法,步骤包括:首先定义了基于深度强化学习的马尔可夫模型,对马尔科夫决策过程五元组进行建模;然后根据建模提出深度确定性策略梯度DDPG算法;接着对DDPG算法的经验缓存池进行改进,通过对经验缓存池所存储的经验数据进行分类,将获取的经验数据放入不同的经验缓存池中,改进的DDPG算法能解决收敛不稳定的问题;最后设计仿真环境,无人机群与环境进行交互,获取训练数据。通过这种方法,实现无人机群在多个约束条件的限制下对地面节点进行协同覆盖的目标任务,该方法能使无人机群有更高的规划效率和更低的飞行成本。
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公开(公告)号:CN115529123A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211061172.0
申请日:2022-09-01
申请人: 南京工程学院 , 江苏省未来网络创新研究院
摘要: 本发明公开了一种基于属性基的智能电网用电信息加密方法和系统,系统初始化,授权中心生成系统需要的公共参数:公钥PK和主密钥MSK,并公开PK和MSK;用户提供自己的属性集合给授权中心进行认证,授权中心结合公钥PK和主密钥MSK为用户生成属性集合对应的私钥SK;数据服务管理者对上传的明文M先进行AES对称加密,再对对称密钥进行公钥加密,得到密文CT;数据访问者进行数据解密,将用户属性集合对应的私钥SK和密文CT作为输入,若用户的属性集合满足数据服务管理者定义的访问策略且属性时间在满足的时间限制范围内,则输出明文M,反则解密失败。本发明可实现对用户权限更加灵活、细粒度的访问控制管理,有效避免了智能电表数据泄露,保障了用户的用电隐私。
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公开(公告)号:CN113704792A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111020049.X
申请日:2021-09-01
申请人: 江苏省未来网络创新研究院
摘要: 本发明涉及工业互联网标识请求解析访问权限控制领域,提供了一种基于工业互联网标识编码规范的标识数据访问权限控制方法,其特征在于,在企业向二级节点注册产品时,二级节点提供权限开放范围选项,根据该范围生成权限编码,并将权限编码配置在标识编码后缀的可选项部分;在企业向二级节点请求该标识编码解析数据时,二级节点根据该标识编码权限配置项,返回相应的信息。
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