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公开(公告)号:CN119316026A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411420986.8
申请日:2024-10-12
Applicant: 东南大学 , 无锡稀疏智能信息科技有限公司
IPC: H04B7/08 , H04B1/10 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种用于毫米波大规模阵列的混合波束形成抗干扰方法,包括:S1,远场信号入射到均匀排布的线性天线阵列,该线性天线阵列将接收到的快拍数据组成模拟接收矩阵;S2,将线性天线阵列划分为子阵,每个子阵利用步骤S1接收到的数据重构干扰加噪声的协方差矩阵,进而求得模拟波束成形权值系数;S3,对S2的模拟波束成形权值系数进行量化,根据移相器精度将模拟波束成形权值系数量化为离散的值,并根据离散后的值得到模拟波束成形输出;S4,在数字端口通过模拟数字转化器采集模拟波束成形输出信号,通过采样协方差矩阵求逆的算法求解数字波束成形权值,并得到最终输出。与现有技术相比,本发明具有有效和显著的抗干扰性等优点。
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公开(公告)号:CN119450692A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411575998.8
申请日:2024-11-06
Applicant: 东南大学 , 无锡稀疏智能信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于单锚节点定位系统的定位方法及终端,该方法包括以下步骤:步骤S1,在单锚节点定位系统中引入智能反射面,形成具有高功率的非直达径,并建立基于智能反射面的单锚节点定位系统的信号模型;步骤S2,基于模型建立优化问题,并对用户距离、速度、到达角的参数估计;步骤S3,基于用户的参数估计实现用户的定位。与现有技术相比,本发明通过引入智能反射面实现了具有高功率的非直达径,去除了用户端与基站端同步误差带来的定位偏差,并设计低复杂度算法实现对多径的参数估计与用户的定位。
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公开(公告)号:CN118688711A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410765679.7
申请日:2024-06-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所 , 东南大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于综合子带数据融合的无网格宽带信号到达角估计方法,使用均匀间隔的天线阵元组成的线阵接收来自远场的非相干宽带信号。通过离散傅里叶变换将宽带信号分解为窄带信号,并利用双边相关变换将所有子带的阵列输出聚焦到参考中心频率。在子带数据融合过程中,不同的子带频率会产生不同的角度分辨率,每个子带也有不同的信号功率,为了解决这个问题,本发明提出了一种将角度分辨率和信号功率相结合的新型加权方案,然后应用原子范数最小化方法来计算到达角。本发明充分融合并利用了所有子带的信息,在计算量变化较小的情况下获得较好的估计性能,尤其是在相对带宽较大或信噪比较高的情况下。
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公开(公告)号:CN118642055A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410734985.4
申请日:2024-06-07
Applicant: 东南大学 , 南京敏智达科技有限公司
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习和频率捷变雷达的抗主瓣干扰方法,利用频率捷变雷达进行信号的发射和接收。针对频率捷变雷达引入的距离维信息,首先对信号进行解耦,随后采用稀疏贝叶斯学习方法对源的来向角度和距离进行估计。随后使用估计得到的参数信息重构干扰噪声协方差矩阵,并形成最优波束成形器。区别于一般波束成形算法只能抑制旁瓣干扰,本发明使用频率捷变雷达,引入了源的距离信息,使得角度上无法区分的主瓣干扰信号在距离维度得以分辨,从而可以在距离维对主瓣干扰进行抑制。稀疏贝叶斯算法有着极高的估计精度,使得所提的干扰噪声协方差矩阵重构的波束成形算法具有良好的鲁棒性,能应对多种阵列误差。
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