-
公开(公告)号：CN117353836A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310597575.5
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04B17/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了无线通信技术领域的一种无线信道仿真场景建模方法、传播路径损耗仿真计算方法、装置及存储介质，旨在解决射线传播路径仿真结果不准确的技术问题。所述建模方法将待仿真场景中各障碍物的尺寸、坐标和材质等作为仿真场景数据导入仿真凭条，以构建仿真场景；在所述仿真场景中设置仿真必要参数，完成仿真场景建模，考虑了障碍物的尺寸和材质等参数，能够提高仿真场景的准确性；所述路径损耗仿真计算方法是基于所述仿真场景实现的，通过搜索仿真场景中所有的有效传播路径，计算路径损耗，有助于对仿真结果进行验证。本发明可以应用于通信领域，预测电波传播路径。
-
公开(公告)号：CN114745726A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210387765.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网中中继辅助多通道URLLC系统的联合功率和信道分配方法，包括：针对智能电网中的用户，建立源基站和中继基站的中继辅助URLLC服务系统模型；针对时延和错误概率要求，源基站和中继基站分别计算各自的预功率和信道分配矢量；根据当前的功率和信道分配矢量，以用户的最小速率为优化目标，获取最优的功率和信道分配矢量；判断是否满足迭代完成的条件；若满足，则获得最优的功率和信道分配矢量。本发明利用中继基站绕过障碍物建立通信链路的优势，提高了用户的速率性能。
-
公开(公告)号：CN114710186A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210382324.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种低成本广覆盖的毫米波预编码方法，包括：针对智能反射面辅助的毫米波MIMO系统，建立系统模型和信道模型；基于智能反射面无源特性，构建以系统平均频谱效率最大化为优化目标的混合时间尺度联合预编码设计问题；将原问题分解为子阵结构混合预编码和智能反射面反射系数矩阵两个子问题，分别进行求解。本发明提出的低成本广覆盖的毫米波预编码技术，在传统毫米波MIMO系统的基础上引入混合预编码架构和智能反射面并联合优化基站有源波束和智能反射面无源波束设计，可以有效提高系统的通信性能，并且算法计算复杂度较低。
-
公开(公告)号：CN114598363B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202210122343.X
申请日：2022-02-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04W12/02
Abstract: 本发明公开了一种面向3D空间无线信道的大规模MIMO安全预编码方法，采用智能反射面辅助的大规模MIMO通信系统，同时引入子阵连接结构数字‑模拟混合预编码器，以最大化系统的安全可达速率为优化目标，对发射器数字基带预编码器和模拟射频预编码器以及智能反射面反射系数矩阵进行优化；本发明通过迭代求解优化目标函数得到最优的数字基带预编码器、模拟射频预编码器和智能反射面反射系数矩阵。本发明联合优化发射器和智能反射面的主被动预编码，有效提高了通信系统的物理层安全性。
-
公开(公告)号：CN116383607A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310276381.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Inventor： 龚亮亮 , 巢玉坚 , 郝悍勇 , 李洋 , 陆涛 , 赵高峰 , 朱雪阳 , 胡阳 , 张影 , 毕善钰 , 卞宝银 , 杨爽 , 张俊尧 , 刘峰 , 张明 , 罗先南 , 朱骥 , 蒯本链 , 宋凯 , 陈犇前 , 申圳 , 丁雍 , 童三宝 , 戚伟强 , 王以良 , 杨帆 , 陈婧楠 , 赵振民 , 陈亚文
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种通信设备数据清洗方法、系统及存储介质，本发明基于时间分段和设备类型的双层数据特征模型，对数据进行双层匹配过滤，相较于传统的一次性清洗，准确性和可靠性较高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115660894A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211332090.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Inventor： 胡阳 , 李洋 , 崔丙锋 , 陆涛 , 张立武 , 冯宝 , 刘金锁 , 张影 , 杨爽 , 张明 , 毕善钰 , 卞宝银 , 罗先南 , 朱骥 , 蒯本链 , 宋凯 , 陈犇前 , 朱雪阳 , 申圳 , 丁雍 , 童三宝 , 周鹏 , 陈潇潇 , 郭亚琼 , 钱经玮 , 李慧 , 李欣洋 , 顾仁涛
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种电力5G业务的分级分类方法及系统，本发明先按业务大区对电力5G业务进行分级，分级后的电力5G业务即实现物理隔离的切片分类，然后提取与5G网络切片中的三种大类切片情况对应的维度特征值，即带宽、时延和连接量的特征值，基于维度特征值进行有一次和二次分类，获得电力5G业务的分级分类结果，从而便于快速确定5G网络切片对应哪些电力5G业务，为5G网络切片应用于电力5G业务提供了基础，可有利于对切片网络管控部署的同时更高效的利用网络资源。
-
公开(公告)号：CN115426659A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211051261.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种配电业务的5G网络承载能力评估方法、系统及装置，本发明通过真实配电交互帧的互发，获取配电交互帧的发送校验码、接收校验码、发送时间和接收时间，计算同一配电交互帧的传输延时，实现了配电业务的5G网络承载能力评估，评估贴近实际配电系统环境，结果具有较高的参考价值，为5G网络在电力配电系统的应用提供来基础。
-
公开(公告)号：CN114598363A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210122343.X
申请日：2022-02-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04W12/02
Abstract: 本发明公开了一种面向3D空间无线信道的大规模MIMO安全预编码方法，采用智能反射面辅助的大规模MIMO通信系统，同时引入子阵连接结构数字‑模拟混合预编码器，以最大化系统的安全可达速率为优化目标，对发射器数字基带预编码器和模拟射频预编码器以及智能反射面反射系数矩阵进行优化；本发明通过迭代求解优化目标函数得到最优的数字基带预编码器、模拟射频预编码器和智能反射面反射系数矩阵。本发明联合优化发射器和智能反射面的主被动预编码，有效提高了通信系统的物理层安全性。
-
公开(公告)号：CN115865703A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211488253.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Inventor： 张影 , 许敏 , 王臻 , 陆涛 , 李洋 , 朱雪阳 , 杨爽 , 胡阳 , 张俊尧 , 冯宝 , 张明 , 刘峰 , 朱骥 , 蒯本链 , 宋凯 , 陈犇前 , 卞宝银 , 申圳 , 丁雍 , 童三宝 , 周慧凯 , 陈婧楠 , 杨帆 , 孙望舒 , 李慧 , 李欣洋
IPC: H04L41/14 , H04L67/12 , H04L12/66 , H04L47/762
Abstract: 本发明公开了一种电力智能网关业务识别方法、系统及存储介质，方法包括：采集各电力设备终端的业务数据；将所述业务数据传输至云服务器，根据已知的业务类型，对业务识别模型进行训练；将所述业务数据输入至所述业务识别模型，进行业务识别，以输出业务流；对所述业务流进行流分类和流标记，并优化调度配置，以实现将所述业务流分类、分级传输至下一级网络。该方法通过业务识别模型对业务数据进行业务识别，并将其分类、分级传输至下一级网络，有利于提高数据计算性能以及信息传递效率，有利于5G切片网络合理高效的分配资源。
-
公开(公告)号：CN115913830B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210423503.4
申请日：2022-04-21
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计方法，将深度学习技术应用于智能反射面的信道估计，同时引入以接收信号作为条件信息的条件生成对抗网络，通过减少神经网络训练过程中的信息损失以有效提高信道估计精度和改善鲁棒性性能；分别在生成器和判别器采用U‑Net结构和修补结构以提高生成器生成更为逼真的数据的能力和识别输入详细信息的能力；提出一种用于更新生成器参数的优化损失函数以在训练过程中保持正确的优化方向，从而在生成器和判别器对抗训练过程进一步提高条件生成对抗网络的信道估计性能。本发明基于条件生成对抗网络的智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计方法，有效提高了智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.071 seconds)
