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公开(公告)号：CN117851728A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311677560.6
申请日：2023-12-06
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车能源替代碳减排核算方法，首先计算电动汽车行驶时使用空调对车辆每公里能耗的影响值e空，计算驾驶模式对电动汽车能耗的影响系数α，其次计及空调和驾驶模式计算电动汽车能源替代效用的减排量EER。本发明计算电动汽车行驶时使用空调对车辆每公里能耗的影响值；计算驾驶模式对电动汽车能耗的影响系数；最终计算电动汽车能源替代效用的减排量。通过建立空调能耗模型和不同路况和工况下的转矩输出模型及能耗影响因数，准确性较目前的计算方法提高至96.33％。
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公开(公告)号：CN116090874A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211614959.5
申请日：2022-12-14
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明提供一种电动汽车充电站多场景碳普惠减碳核算方法，涉及碳减排节能减排领域。该电动汽车充电站多场景碳普惠减碳核算方法，根据用户的不同减碳行为建立针对不同场景的减碳基准线模型；根据用户减碳行为用电信息表建立针对不同场景减碳行为的数据模型；计算不同场景下减碳行为的减碳量。本发明能够灵活适用各类基于项目和电力用采数据的数据源以及用户侧就地计量设备的采集信息，具有高可拓展性和行为模式的指向性；可以为电动汽车充电站此类非高能耗用户参与减排项目提供灵活的核算方法，在用户个体难以直接参与碳配额交易的条件下基于已有的电网侧业务以多用户聚合的形式实现碳资产管理。
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公开(公告)号：CN116561623A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310516724.0
申请日：2023-05-09
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了负荷辨识技术应用领域的一种基于服务器用电数据的挖矿行为辨识系统及方法，辨识系统包括工商业用户用电采集模块、服务器用电数据提取模块、服务器异常用电决策判定模块和服务器异常用电追踪监督模块；辨识方法包括服务器用电数据提取、服务器异常用电决策判定和服务器异常用电追踪监督。本发明通过采集工商业用户的总用电信息，并根据收集的总用电信息提取工商业用户的服务器用电信息特征，根据长期用电的时空特征分析出确认挖矿服务器，提高了识别方法的准确性，在保证无误报的情况下识别出具有挖矿行为的服务器。
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公开(公告)号：CN116520016A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310516686.9
申请日：2023-05-09
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了非介入式负荷辨识技术领域的一种基于电信号的非介入式双模态监测方法，包括以下步骤：通过电流和电压传感器收集用户用电量数据；根据功率消耗进行事件检测，以不同的采样频率对总用电量进行双模态监测；通过人工智能分类模型进行智能设备识别；处理收集到的描述所用设备的数据，以传达信息并提供有关其能耗的建议。本发明方法使用双模态监测采样的方法，仅对于负荷投切及状态变化事件后进行一段时间的高频采样，其余时刻采用低频采样，提升了边端存储容量和数据处理能力。
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公开(公告)号：CN114282825A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111616339.0
申请日：2021-12-27
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及一种低压配电网拓扑的识别方法、识别系统和识别装置，属于智能电网、低压配电网技术领域；包括以下步骤：以目标用户的用电数据作为样本输入值，以所述目标用户的拓扑结构作为样本输出值，对预先设置的神经网络进行训练，直到神经网络的输入‑输出特性符合预定训练条件为止；将待测用户的用电数据输入至训练得到的所述神经网络以得到所述待测用户的拓扑结构。本发明提供的低压配电网拓扑的识别方法，改善了现有技术的不足，在人工智能愈发普及的背景下，大大提高低压配电网拓扑的识别的准确性，以及加快辨识速度，为用电信息采集系统在低压配电网中的推广提供实时性的支持。
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