一种基于机器学习的有效指令窗口大小评估方法

    公开(公告)号:CN110750856B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN201910846458.1

    申请日:2019-09-06

    Inventor: 凌明 赵彬

    Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的有效指令窗口大小评估方法,属于计算机体系结构与建模领域。该方法以有效ROB作为因变量,并以该有效ROB所对应的193维微架构无关参数及6维硬件配置参数作为自变量,采用控制变量法设计出训练样本集,采用机器学习方法对有效指令窗口大小进行建模,并采用训练样本集训练模型以获得能够预测有效指令窗口大小的经验模型。本发明以有效指令窗口大小代替ROB窗口大小,从而提高CPI栈理论模型的精度。另外,本发明实现了对有效指令窗口大小的评估,也可以作为ROB大小选择的评估依据。

    一种基于机器学习的有效指令窗口大小评估方法

    公开(公告)号:CN110750856A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910846458.1

    申请日:2019-09-06

    Inventor: 凌明 赵彬

    Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的有效指令窗口大小评估方法,属于计算机体系结构与建模领域。该方法以有效ROB作为因变量,并以该有效ROB所对应的193维微架构无关参数及6维硬件配置参数作为自变量,采用控制变量法设计出训练样本集,采用机器学习方法对有效指令窗口大小进行建模,并采用训练样本集训练模型以获得能够预测有效指令窗口大小的经验模型。本发明以有效指令窗口大小代替ROB窗口大小,从而提高CPI栈理论模型的精度。另外,本发明实现了对有效指令窗口大小的评估,也可以作为ROB大小选择的评估依据。

    一种气体浓度测量方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112213283A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202010967494.6

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种气体浓度测量方法,属于激光吸收光谱技术领域。传统的免标定方法是利用激光器调制波长通过被测气体的特征吸收区,将通过基准气体和待测气体后两路光信号,利用数字锁相滤波技术处理后得到二次谐波与一次谐波比值,由此确定谐波的峰值点的高度。再根据测量确定的峰值点值,比较现有数据库中已有峰值点高度值,根据峰值点的高度值的差值反演出待测气体的浓度。而本发明所采用的半标定法则是免标定法的基础上,通过定期测量已知浓度的标定气体的峰值点,按原数据库中比例对该数据库中的数据进行修正,以此提高测量的精确度。该方法相比于传统免标定法测量精确度大幅度提高,同时相比于标定方法也可大量节省时间和计算成本。

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