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公开(公告)号：CN111953399B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010660779.5
申请日：2020-07-10
Applicant: 东南大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
Abstract: 本发明提出一种低轨卫星通信网络中的星间路由方法，该方法是一种基于心跳包技术的动态星间网络路由方法。首先，网络中的每个卫星节点使用心跳包机制，维护与邻居节点的动态链路和节点逻辑地址等信息，进而维持一个由逻辑地址组成的卫星通信网络的拓扑结构。源节点根据与目的节点的相对位置，先确定轨道内跳数和轨道间跳数，然后确定数据包的垂直传输方向和水平传输方向，最后，确定垂直传输和水平传输的优先级。此外，当有链路故障或拥塞时，将故障链路信息在网络中泛洪，采用规避算法，避开故障链路，选择合适路由。上述方法在低轨卫星通信网络节点故障等情况下，能动态进行卫星节点路由，同时具有较小的路由开销和平均端到端时延。
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公开(公告)号：CN112731472A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011506126.8
申请日：2020-12-18
Applicant: 东南大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于伪码辅助载波的改进星间测距方法，首先通过伪码测距的方法得到初始伪距值，再采用平滑伪距的模型对初始伪距值进行处理，从而得到精度更高的伪距值；然后将伪距值代入双频载波测距模型中，得到精度较高的整周模糊度；最后将精确的整周数和载波内的相位差值代入双频伪码辅助的载波测距模型中，可得星间的距离。本方法可以在星间同步的情况下达到厘米级的测距精度。
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公开(公告)号：CN113055076B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110256514.3
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种LEO/MEO双层卫星通信网络中的路由方法，双层卫星网络中有多个分簇，每个分簇有一颗MEO卫星和多颗LEO卫星，LEO卫星负责收集链路时延和拥塞信息，MEO卫星以时延和拥塞因子作为权重，使用最短路算法，计算路由表。此外，通过双层卫星的层间链路代价、MEO卫星间链路代价和LEO卫星间链路代价确定LEO层路由跳数门限，根据仅通过LEO层进行数据转发需要的路由跳数与LEO层路由跳数门限关系，决定通过MEO卫星进行数据包转发或通过查询路由表在LEO卫星进行数据包转发。上述双层卫星通信网络方法，针对远距离通信中路由跳数过多问题，通过MEO卫星进行转发，可有效减小路由跳数，降低路由开销。
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公开(公告)号：CN113055076A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110256514.3
申请日：2021-03-09
Applicant: 东南大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种LEO/MEO双层卫星通信网络中的路由方法，双层卫星网络中有多个分簇，每个分簇有一颗MEO卫星和多颗LEO卫星，LEO卫星负责收集链路时延和拥塞信息，MEO卫星以时延和拥塞因子作为权重，使用最短路算法，计算路由表。此外，通过双层卫星的层间链路代价、MEO卫星间链路代价和LEO卫星间链路代价确定LEO层路由跳数门限，根据仅通过LEO层进行数据转发需要的路由跳数与LEO层路由跳数门限关系，决定通过MEO卫星进行数据包转发或通过查询路由表在LEO卫星进行数据包转发。上述双层卫星通信网络方法，针对远距离通信中路由跳数过多问题，通过MEO卫星进行转发，可有效减小路由跳数，降低路由开销。
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公开(公告)号：CN113591873B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202110577002.7
申请日：2021-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/50 , G06N20/20 , G08B17/12
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的火焰图像分类方法。属于机器学习图像分类技术领域。该方法包括：对火焰图像进行归一化和灰度化，利用HOG算法预处理特征，将转化后的火焰图像特征送入多种机器学习分类器，并行迭代生成多种图像分类器，计算每个分类器对图像的分类准确率与概率，通过软决策‑投票的方式反馈调整多个分类器投票系数，再以加权平均的方式将多种机器学习分类器集成一种新的分类器，并将最终对火焰图像的分类通过符号函数输出结果。本发明融合集成学习投票决策和多种机器学习分类算法，在保留多种机器学习分类器的优点下，有效提升了对火焰图像检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113221763B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110537573.8
申请日：2021-05-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像亮度的火焰识别方法，考虑到火焰发生时会有着不同的亮度，按照大多数算法所采用的单一的火焰分割技术，并不能将有效的火焰部分进行分割，研究了一种以亮度为基准的火焰识别算法，可更有效得在多种环境下实现对于火焰的识别。本发明包括以下步骤：首先读取视频图像信息；然后根据亮度判据将图像分为高低亮度图像，分别采用高低亮度火焰分割算法，得到疑似火焰区域；再对该区域采取形态学处理，得到低噪且小空洞得到填充的图像；对分割出的部分提取其圆形度、颜色矩和纹理等特征组合为特征向量；最后使用支持向量机进行火焰的分类。本发明提高了火焰识别的准确性和可靠性，使用效果好，适用于复杂多变的环境。
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公开(公告)号：CN113490275B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202110767610.4
申请日：2021-07-07
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/30 , H04W72/40 , H04W72/541 , H04W72/542 , H04W72/50 , H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W52/24 , H04W52/26 , H04W16/14 , H04W28/26 , H04W4/06 , H04W4/40 , H04W4/46
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公开(公告)号：CN117375752A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311308705.5
申请日：2023-10-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/318 , H04B17/00 , G16Y40/10
Abstract: 本发明公开了一种基于三维地理位置的物联网终端路径损耗优化方法与系统，属于无线通信技术领域。本发明针对野外复杂环境短距离物联网终端网络，提出了一种增强型双线地面反射模型。基于实测的三维地理信息，可以修正测量点处距离发射点的位置信息，并且获得测量点附近的环境信息。基于修正的位置信息，修正通信系统中的发射天线耦合度、地平面复介电常数的实部和虚部，进而得出更为准确的信号强度数据。基于新获得的修正参数，引入MLSL算法来获得更加符合实际测量数据的拟合曲线路径损耗模型。与传统的实验模型相比，可以有效提高拟合度。
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公开(公告)号：CN116828539A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310901455.X
申请日：2023-07-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的联合计算迁移和无人机轨迹优化方法，属于无人机辅助车联网的边缘计算领域，考虑无人机辅助车辆移动边缘计算的场景，利用深度强化学习优化策略优化每一个时隙每个无人机选择服务的用户以及任务卸载比率，无人机飞行角度和飞行速度，进而减少系统时延，同时提高无人机服务车辆的公平性。本发明使用多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法可以有效解决计算迁移和无人机轨迹的联合优化问题，可以在一系列连续动作空间的优化中表现稳定。
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公开(公告)号：CN116390163A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310377496.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04W28/08 , H04L41/0893 , G06F9/50 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种多接入网切片场景下基于遗传算法的边缘计算卸载方法，包括：首先初始化模型，得到所有用户的任务量及时延约束，得到所有雾接入点和云服务器的计算能力，得到所有信道的信道增益；随后创建接入网切片实例，包括大规模物联网切片及低时延高可靠切片，为不同切片设置卸载策略；根据不同切片内用户卸载策略初始化种群，并对初始化种群个体进行优化和淘汰；之后设置迭代步长为t，开始进行迭代；先通过轮盘赌选择法对个体进行选择操作；再对选择的个体进行单点交叉操作；之后对交叉后的个体进行变异操作；然后判断是否达到迭代步长t，若否，则重复上述选择，交叉，变异操作；若是，则输出适应值最高的个体作为卸载策略。
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