公开(公告)号：CN112100321B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202010760699.7

申请日：2020-07-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 毕胜 ,  黄焱晖 ,  漆桂林 ,  陈佳敏

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/295 ,  G06Q50/18

Abstract: 一种基于网络表示学习的相似案例推荐方法，主要用于给定法律文书的情况下在庞大的法律文书数据库中找出该法律文书最相似的10篇法律文书。本发明以互联网上的法律文书作为起点，利用爬虫技术爬取大量的法律文书，利用正则表达式对法律文书进行初步处理；利用爬虫技术爬取大量的法律实体，并通过bert计算法律实体与法律实体之间的相似度，达到阈值的法律实体之间构建相似实体关系，利用法律实体和法律文书构建法律知识网络，并将构建完成的网络输入到网络表示学习模型中，得到法律文书的向量值，利用余弦相似度计算得到该法律文书最相似的10篇文书。

公开(公告)号：CN110879842A

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201910980158.2

申请日：2019-10-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄焱晖 ,  毕胜 ,  漆桂林 ,  陈佳敏

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/9535 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及一种基于信息抽取的法律知识图谱构建方法，所述方法包括以下步骤：步骤1)从网络中爬取大量法律文书和法律实体；步骤2)从百度百科中抽取和法律相关的法律实体；步骤3)融合爬取得到的法律实体和百度百科中抽取得到的法律实体，并将法律实体链接至法律文书，构建法律实体与法律文书之间的网络；步骤4)利用实体描述和实体名称构建实体网络，基于实体结构信息构建实体相似度网络。步骤5)抽取法律文书中的三元组，结合法律实体构建法律知识图谱。

公开(公告)号：CN112100321A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010760699.7

申请日：2020-07-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄焱晖 ,  毕胜 ,  漆桂林 ,  陈佳敏

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/295 ,  G06Q50/18

Abstract: 一种基于网络表示学习的相似案例推荐方法，主要用于给定法律文书的情况下在庞大的法律文书数据库中找出该法律文书最相似的10篇法律文书。本发明以互联网上的法律文书作为起点，利用爬虫技术爬取大量的法律文书，利用正则表达式对法律文书进行初步处理；利用爬虫技术爬取大量的法律实体，并通过bert计算法律实体与法律实体之间的相似度，达到阈值的法律实体之间构建相似实体关系，利用法律实体和法律文书构建法律知识网络，并将构建完成的网络输入到网络表示学习模型中，得到法律文书的向量值，利用余弦相似度计算得到该法律文书最相似的10篇文书。