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公开(公告)号:CN119990603A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510053629.0
申请日:2025-01-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了面向电动汽车充电网络设计的最优调度方法及系统,涉及电动汽车车队路由技术领域。本发明包括:根据电池实际充电过程和电池磨损情况,定义充电函数及磨损成本函数;根据磨损成本和充电状态之间的单调关系,构建对应的磨损成本函数的数学模型,并设置约束条件;采用CWIGALNS的三阶段高效启发式算法求解磨损成本函数的数学模型,得到最优调度方案。本发明充分考虑充电过程对电动汽车调度的影响,能够系统分析、解决电动汽车配送服务与充电调度的协同优化问题,降低物流运营成本。
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公开(公告)号:CN119990489A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510053599.3
申请日:2025-01-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了大规模电动汽车车队运营的路径优化方法、系统及设备,涉及汽车路径规划技术领域。本发明包括:基于图结构对带时间窗的电动汽车路由问题进行定义,基于强化学习角度描述带时间窗电动汽车路由问题;构建注意力模型,用于聚合图结构的局部和全局信息;采用随机抽样法对图结构求解结果进行采样;最后采用rollout基线策略梯度算法对注意力模型进行训练。本发明能够在确保客户的位置和时间的条件下,快速、高效地为电动汽车车队寻找最短路径,做出路由决策,使得车队行驶的总距离最小,且具备极大的可扩展性,可支持超大规模电动汽车车队运营实例。
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