一种基于改进的经验模态分解的地磁测量信号去噪方法

    公开(公告)号:CN106405444B

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201610748459.9

    申请日:2016-08-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的经验模态分解的地磁测量信号去噪方法,包括以下步骤:S1:获取地磁场测量数据序列{x1(t)};S2:多次进行形态学滤波处理;S3:对步骤S2得到的信号进行经验模态分解。本发明采用改进的经验模态分解方法,实现了对地磁测量噪声的抑制作用;为实现测量信号粗大误差的抑制,采用了多次形态学滤波方法,可大大提高信噪比;针对传统经验模态分解存在的端点效应,提出了新的信号延拓方法,实现了对端点效应的抑制作用,加强了本征信号函数的有效性;针对分解后的信号重构问题,提供了详细的区分信号噪声的规则,加强了重构函数的信噪比,抑制了随机噪声。

    一种基于时间序列的光纤电流互感器随机噪声实时滤波方法

    公开(公告)号:CN105656453A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610006839.5

    申请日:2016-01-06

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H03H21/003 H03H21/0032

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的光纤电流互感器随机噪声实时滤波方法,依次采集光纤电流互感器输出的某相电流数据{x0(t)}、电流序列平均滤波处理、建立时间序列模型、写出与确定的时间序列模型相对应的卡尔曼滤波方程的状态空间模型。本发明的有益效果为:通过平均值滤波方法的处理,提高了数据的有效性;经过平稳性、周期性和正态性检验,保证了建模的可行性;AR模型和ARMA模型的建立、阶次选择及模型检验,确保了数据模型的普适性;卡尔曼滤波算法处理光纤电流互感器的输出数据,有效的滤除随机噪声,提高了测量的精确性。

    一种基于改进的经验模态分解的地磁测量信号去噪方法

    公开(公告)号:CN106405444A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610748459.9

    申请日:2016-08-29

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G01R33/02 G06K9/0051

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的经验模态分解的地磁测量信号去噪方法,包括以下步骤:S1:获取地磁场测量数据序列{x1(t)};S2:多次进行形态学滤波处理;S3:对步骤S2得到的信号进行经验模态分解。本发明采用改进的经验模态分解方法,实现了对地磁测量噪声的抑制作用;为实现测量信号粗大误差的抑制,采用了多次形态学滤波方法,可大大提高信噪比;针对传统经验模态分解存在的端点效应,提出了新的信号延拓方法,实现了对端点效应的抑制作用,加强了本征信号函数的有效性;针对分解后的信号重构问题,提供了详细的区分信号噪声的规则,加强了重构函数的信噪比,抑制了随机噪声。

    基于启动判定元件和小波变换的接地网电位差滤波方法

    公开(公告)号:CN108880505A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810337245.1

    申请日:2018-04-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于启动判定元件和小波变换的接地网电位差滤波方法,该方法针对继电保护电流互感器的采集信号,根据启动元件连续五点的约束条件对信号是否满足稳态条件进行判断,不满足的采样数据通过基于波形系数的判定元件进行进一步的判断。若为正常数据,则直接输出;若为异常数据,则通过小波变换滤波处理后再输出。本发明在传统小波变换前加入启动判定元件,可对信号进行预判断,大大减少了计算量,克服了传统滤波算法时效性不好的缺点,同时利用小波变换可以有效地滤除接地网电位差导致的噪声信号,保证继电保护数据测量的准确性,避免继电保护设备的误操作。

    一种基于时间序列的光纤电流互感器随机噪声实时滤波方法

    公开(公告)号:CN105656453B

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201610006839.5

    申请日:2016-01-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的光纤电流互感器随机噪声实时滤波方法,依次采集光纤电流互感器输出的某相电流数据{x0(t)}、电流序列平均滤波处理、建立时间序列模型、写出与确定的时间序列模型相对应的卡尔曼滤波方程的状态空间模型。本发明的有益效果为:通过平均值滤波方法的处理,提高了数据的有效性;经过平稳性、周期性和正态性检验,保证了建模的可行性;AR模型和ARMA模型的建立、阶次选择及模型检验,确保了数据模型的普适性;卡尔曼滤波算法处理光纤电流互感器的输出数据,有效的滤除随机噪声,提高了测量的精确性。

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