公开(公告)号：CN115189936B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202210796254.3

申请日：2022-07-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 许昱玮 ,  黄信旭 ,  杨华斌 ,  汪磊 ,  胡晓艳 ,  程光

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明设计了一种基于特征选择的Tor隐藏服务流量识别方法。该方法通过构建基于云服务器的隐藏服务流量采集系统来完成Tor版本3隐藏服务流量采集与数据预处理，通过设计一种特征选择算法来为不同识别模型构建最优特征子集。隐藏服务流量采集与数据预处理主要包括构建基于云服务器的流量采集系统、Tor隐藏服务流量采集、Tor隐藏服务流量数据预处理。特征选择算法以mRMR算法为基础通过改善相关冗余的估计误差与减少无关冗余的负面影响来为不同的识别模型构建最优特征子集，从而在保证识别准确率与误报率的前提下降低识别模型的实际部署开销。

公开(公告)号：CN115189936A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210796254.3

申请日：2022-07-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 许昱玮 ,  黄信旭 ,  杨华斌 ,  汪磊 ,  胡晓艳 ,  程光

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明设计了一种基于特征选择的Tor隐藏服务流量识别方法。该方法通过构建基于云服务器的隐藏服务流量采集系统来完成Tor版本3隐藏服务流量采集与数据预处理，通过设计一种特征选择算法来为不同识别模型构建最优特征子集。隐藏服务流量采集与数据预处理主要包括构建基于云服务器的流量采集系统、Tor隐藏服务流量采集、Tor隐藏服务流量数据预处理。特征选择算法以mRMR算法为基础通过改善相关冗余的估计误差与减少无关冗余的负面影响来为不同的识别模型构建最优特征子集，从而在保证识别准确率与误报率的前提下降低识别模型的实际部署开销。