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公开(公告)号：CN116955986A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310725057.7
申请日：2023-06-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2413 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种面向含歧义标记样本的特征选择方法，该方法对具有噪声标记信息的样本进行特征筛选，以达到数据预处理的目的。改方法包括以下步骤：（1）基于含歧义标记的原始数据信息初始化标记置信度，以标记置信度方式刻画标记信息；（2）根据样本信息计算每个特征变量与标记变量之间的互信息值；（3）选择前个与标记变量具有最大互信息值的特征作为特征子集元素；（4）根据所选特征子集进行kNN聚合，更新样本示例的标记置信度；（5）若标记置信度不变，则转到步骤（6），否则转到步骤（2）；（6）根据所选特征子集构造低维数据集；（7）结束。
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