公开(公告)号：CN119091892B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411076009.0

申请日：2024-08-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 金祝 ,  宋铁成 ,  李云迪 ,  马天浩 ,  胡静 ,  夏玮玮 ,  燕锋 ,  沈连丰

IPC: G10L19/00 ,  G06N3/098 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应语义重构的语义通信方法与系统，属于无线通信技术领域，提出了一种基于自适应语义重建的面向任务的语义通信框架，通过掩码操作和设计集成注意力机制的语义重建网络，实现对语义信息的灵活压缩、对传输过程中数据丢失的仿真和实现适应不同环境的重构效果，同时还提出了一种编码、解码网络和语义重构网络的联合训练方法，以最小化目标任务的损失函数，获得神经网络参数的近似最优解。与现有的语义通信方案相比，所提出的方案对不同的信噪比、语义压缩率和语义损失率条件具有更优越的适应性，而且能够在通信中获得更高的任务执行性能和语义传输效益。

公开(公告)号：CN119106142A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411156994.6

申请日：2024-08-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 宋铁成 ,  马天浩 ,  金祝 ,  胡静 ,  夏玮玮 ,  燕锋 ,  沈连丰

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/289 ,  G06F40/35 ,  G06F40/151

Abstract: 本发明提出了一种基于知识密度提升大模型检索增强系统召回率的方法，旨在解决传统检索增强系统在文档截断和上下文整合等方面的挑战。首先通过智能切分文档技术，将文档智能切分为中等长度文本块，并标记是否可以和下文形成上下文，再进一步切分为最短文本块。其次，应用嵌入模型进行文本向量化处理，对文本进行稠密与稀疏向量计算，并将结果和文本块间的关系存储至数据库。此外，通过初步混合检索和基于知识密度的分数计算，精准召回最相关的中等长度文本块并构成长文档，形成背景知识。本发明能够提供准确相关内容以及整合上下文信息，可以显著提高大模型增强检索系统的召回率，在复杂度和性能之间取得了很好的平衡。

公开(公告)号：CN119091892A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411076009.0

申请日：2024-08-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 金祝 ,  宋铁成 ,  李云迪 ,  马天浩 ,  胡静 ,  夏玮玮 ,  燕锋 ,  沈连丰

IPC: G10L19/00 ,  G06N3/098 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应语义重构的语义通信方法与系统，属于无线通信技术领域，提出了一种基于自适应语义重建的面向任务的语义通信框架，通过掩码操作和设计集成注意力机制的语义重建网络，实现对语义信息的灵活压缩、对传输过程中数据丢失的仿真和实现适应不同环境的重构效果，同时还提出了一种编码、解码网络和语义重构网络的联合训练方法，以最小化目标任务的损失函数，获得神经网络参数的近似最优解。与现有的语义通信方案相比，所提出的方案对不同的信噪比、语义压缩率和语义损失率条件具有更优越的适应性，而且能够在通信中获得更高的任务执行性能和语义传输效益。