公开(公告)号：CN118018073A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410002893.7

申请日：2024-01-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 王闻今 ,  黄彦霖 ,  张彤 ,  周晨 ,  谢艾可 ,  索朝举 ,  韩新宇

IPC: H04B7/0413 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明公开了一种基于MMSE准则的MIMO信号检测器，属于计算机通信领域。针对发射天线数为T、接收天线数为R的MIMO系统，包括用于根据输入的信道矩阵和噪声标准差构造待分解矩阵的矩阵构造模块，用于将待分解矩阵分解为正交矩阵Q和上三角矩阵R的QR分解模块，用于根据矩阵QR分解的结果以及接收到的信号计算发射信号估计值的MMSE后处理模块，用于暂存输入、输出值的矩阵/向量储存模块；本发明通过数学推导，将MMSE信号检测问题转化为QR分解问题，并基于改进的Gram‑Schmidt正交化算法和脉动阵列计算思想设计了一种迭代实现结构，降低信号检测时延的同时提高了吞吐量；能够适用于实际的5G系统中，具有广泛的实用性。

公开(公告)号：CN116827727A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310902139.4

申请日：2023-07-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 孙旸 ,  杨园 ,  梁竣 ,  韩新宇 ,  王闻今 ,  唐万恺 ,  杨杰

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM网络的用户视距属性判断方法，属于无线通信领域，利用最小二乘信道估计算法估计出基站各天线接收到的各个用户的信道脉冲响应，取能量最大的诸条径组成输入特征图送入已经训练好的CNN网络中，CNN网络从中提取出空间及频域特征，判断用户视距属性。为了增强算法的鲁棒性，在CNN网络的基础上增加了LSTM网络层，充分提取了输入的时间特征。本发明提出的方法能够快速判断基站与各用户间的视距属性，同时考虑了用户视距属性在时间上的特性，具有较好的鲁棒性，拥有实际应用价值。