公开(公告)号：CN119742010A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411573261.2

申请日：2024-11-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 周小阳 ,  陈珲 ,  陈展野 ,  刘艳萌 ,  王倩雯

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开一种基于物理信息表征的编码超单元参数化建模方法，通过构建物理信息的深度神经网络学习传递函数的极点留数与编码超表面结构的对应关系，实现电磁响应的准确预测。仿真结果表明，使用该方法对测试集中的随机超表面预测的电磁响应参数曲线与超单元全波仿真结果高度拟合，且预测的趋势项子电磁响应曲线与其形状高度相似，验证了所提方法的有效性和可靠性。

公开(公告)号：CN119511224A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411256915.9

申请日：2024-09-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈珲 ,  周小阳 ,  崔铁军 ,  王琪 ,  邓成军 ,  程强

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/88

Abstract: 本发明提出一种微型便携式地物宽带散射特性测量方法，包括S1：构建地物特性测量装置，S2：将地物特性测量装置通过无线网桥与控制电脑组网，S3：对测试场地进行距离测量并确认无人机开始位置及结束位置，根据测量数据、无人机开始位置及结束位置设定地物特性测量装置的飞行轨迹，S4：地物特性测量装置沿着飞行轨迹测量目标与金属球定标体的回波数据，通过距离多普勒成像算法成像处理为SAR图像，S5、对SAR图像使用金属球定标体进行定标处理得到地物成像区域内的RCS分布图像，S6、根据RCS分布图像获取地物后向散射系数。本发明具有不受实验场地和测量条件的制约的优点，能灵活便捷的对所有地物地貌进行测量的优点。

公开(公告)号：CN119742009A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411573260.8

申请日：2024-11-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 周小阳 ,  陈珲 ,  陈展野 ,  王倩雯 ,  刘艳萌

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开一种结合多项式传递函数和深度神经网络增量学习的编码超单元电磁响应参数化建模方法，通过构建融合自适应齐次处理的深度神经网络学习多项式传递函数系数与编码超单元结构的对应关系，实现电磁响应的准确预测。仿真结果表明，使用该参数化建模方法对测试集中的超单元预测的电磁响应参数曲线与超单元全波仿真结果高度拟合，准确度优于其他传统方法。