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公开(公告)号：CN118530182A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410438450.2
申请日：2024-04-12
Applicant: 东南大学
IPC: C07D237/32 , C09K11/06
Abstract: 本发明公开了一种鲁米诺衍生物及其制法和应用，所述衍生物通过提高鲁米诺苯环上电子云密度、增加分子结构中的共轭π键，进而提高了衍生物的电化学氧化电流和电化学发光性能；其制备方法以鲁米诺和酰氯化合物为反应原料，制法简单，反应条件温和，适合大规模生产，制得的鲁米诺衍生物能够达到高电位扫描速率下的电化学氧化电流和ECL强度大幅提高的效果，应用于电化学发光体系中具有极大的优势。
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公开(公告)号：CN114584383B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210233544.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物联网设备匿名身份认证方法，包括以下步骤：构造基于物联网设备身份的智能合约；区块链构建与智能合约编译部署；设备信息注册、加密、上链；设备端与平台端的匿名认证通信。本发明使用区块链作为物联网平台底层架构，解决了物联网平台信息存储安全问题；使用非对称加密算法唯一的标识可信任的物联网设备，解决了设备的身份安全问题并保证了认证过程中的匿名性；使用默克尔树存储设备关键信息参数，消耗较少的时间与空间完成对设备所有信息的认证，减少设备认证与信息传输的资源消耗的同时保证了设备信息在存储与传输时的不可篡改性。
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公开(公告)号：CN107069703A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710022431.1
申请日：2017-01-12
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院南京分院
Abstract: 本发明涉及一种计及新能源接入的交直流配网规划方法，属于电力技术领域。该方法包括如下步骤：S1根据VSC电路模型，构造VSC潮流计算模型；S2以一个二进制变量，两个二进制矩阵表示交直流混联系统拓扑结构；S3建立第一层优化模型；S4针对负荷、风力发电和光伏发电的随机性，利用蒙特卡洛模拟出数个场景；S5针对各个场景，以最小化运行成本为目标，建立第二层最优潮流优化模型，得出混联系统其余发电机的出力；S6将数个场景发电机和负荷的均值代入到第一层优化模型，进行最优混联系统拓扑结构求解。本发明以方便嵌入已有的遗传算法中，使得结果精度高，为交直流配电网的规划提供相应的算法依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106961099A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710209189.9
申请日：2017-03-31
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院南京分院
IPC: H02J1/00
Abstract: 本发明涉及一种直流配电网母线电压控制系统及其控制方法，属于电力电子技术领域。该一种直流配电网母线电压控制系统，包括主服务器、本地服务器，其特征在于：本地服务器与主服务器相互连接形成水平互联，本地服务器通过分布式电源模块连接到直流母线上，直流母线通过AC/DC换流模块连接到交流电网，主服务器与AC/DC换流模块连接；本地服务器用于监测直流母线上的电压以及响应主服务器的控制指令；主服务器用于发出控制指令给本地服务器。该方法通过本地服务器与主服务器通过水平互联的形式进行连接，形成并联的网络体系，共同对直流母线电压上的波动进行反馈响应，如此不仅提高了整个系统的相应速度，还能将直流母线电压维持在允许范围内。
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公开(公告)号：CN107069703B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710022431.1
申请日：2017-01-12
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院南京分院
Abstract: 本发明涉及一种计及新能源接入的交直流配网规划方法，属于电力技术领域。该方法包括如下步骤：S1根据VSC电路模型，构造VSC潮流计算模型；S2以一个二进制变量，两个二进制矩阵表示交直流混联系统拓扑结构；S3建立第一层优化模型；S4针对负荷、风力发电和光伏发电的随机性，利用蒙特卡洛模拟出数个场景；S5针对各个场景，以最小化运行成本为目标，建立第二层最优潮流优化模型，得出混联系统其余发电机的出力；S6将数个场景发电机和负荷的均值代入到第一层优化模型，进行最优混联系统拓扑结构求解。本发明以方便嵌入已有的遗传算法中，使得结果精度高，为交直流配电网的规划提供相应的算法依据。
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公开(公告)号：CN118840609A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410955037.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 东南大学附属中大医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于rs‑fMRI数据及非成像表型信息融合的MRI自动ADHD诊断分类模型及其训练方法。本发明利用图卷积神经网络构建ADHD分类模型并通过对成像信息（静息状态fMRI数据）及非成像表型信息的融合来丰富图卷积网络的输入，不仅充分考虑了大脑的静态功能连接模式，还结合了人口统计学特征（这些特征包括但不限于性别、年龄和测试站点），实现了对ADHD患者与正常人的精准区分，显著提升了分类和预测的精度，为神经科学研究提供了强有力的支持。本发明可以有效的辅助临床医生进行ADHD的诊断，提高诊断效率和诊断准确度，降低病患的误诊率，进一步提升诊疗效果。
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公开(公告)号：CN116776142A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310268890.3
申请日：2023-03-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种面向不平衡数据集的数据处理方法，通过对每个类别的样本进行有放回抽样，形成多个样本子集，从而使样本子集中每个类别的样本个数大致均衡，提高学习算法对少数类样本的识别能力。本发明结合LOF算法和不同的概率分布函数，通过启发式选择的参数生成人工样本，使得生成的人工样本不受边界噪声的影响，同时能够更多地保证生成样本的多样性。相较于传统的BorderlineSMOTE算法，本发明在生成人工样本时使用局部异常因子算法剔除边界噪声，并引入不同的概率分布函数以保证生成样本的多样性，从而提高分类器的性能。本发明可以有效地应对不平衡数据集的问题，提高学习算法对少数类的识别能力，适用于机器学习、数据挖掘等领域。
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公开(公告)号：CN114584383A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210233544.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物联网设备匿名身份认证方法，包括以下步骤：构造基于物联网设备身份的智能合约；区块链构建与智能合约编译部署；设备信息注册、加密、上链；设备端与平台端的匿名认证通信。本发明使用区块链作为物联网平台底层架构，解决了物联网平台信息存储安全问题；使用非对称加密算法唯一的标识可信任的物联网设备，解决了设备的身份安全问题并保证了认证过程中的匿名性；使用默克尔树存储设备关键信息参数，消耗较少的时间与空间完成对设备所有信息的认证，减少设备认证与信息传输的资源消耗的同时保证了设备信息在存储与传输时的不可篡改性。
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