公开(公告)号：CN118449874A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410545769.5

申请日：2024-05-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄永明 ,  陈思怡 ,  詹行 ,  李宏超 ,  俞菲

IPC: H04L41/147 ,  H04W24/02 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种基于节点重要度的无线通信网络知识图谱有向链路预测方法及其装置。方法包括：依据专家知识构建一个无线通信网络知识图谱；依据无线通信网络知识图谱的特征构建适用于无线通信网络知识图谱的节点重要性计算方法；构建图神经网络模型作为编码器，所构建的编码器可以学习无线通信网络知识图谱节点的嵌入表示向量；构建有向链路预测模型，优化和补全无线通信网络知识图谱。系统包括知识图谱构建模块、集群重要度计算模块和有向链路预测模块。所构建的有向链路预测模型可以有效理解和挖掘无线通信网络中各数据字段和性能指标之间的关联关系程度，为无线通信网络的内生智能化发展进行支撑。

公开(公告)号：CN118138408A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410434266.0

申请日：2024-04-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨绿溪 ,  李宏超 ,  唐文 ,  冯庆霞 ,  陈思怡 ,  黄永明 ,  李春国

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明公开了一种基于迭代收缩阈值算法的超大规模MIMO混合场信道估计方法。本发明利用远场散射点和近场散射点，构建混合场均匀线性阵列信道，考虑上行信道，通过用户终端向基站发送导频信号，建立接收信号模型，获取接收信号，随后划分网格，对角度和距离进行采样，获取远场角度域字典和近场极域字典，并构建远场感知矩阵和近场感知矩阵，之后利用角度域和极域稀疏性，将混合场信道估计问题转化为稀疏信号恢复问题，利用远场感知矩阵和近场感知矩阵，分别逐步对远场角度域信道和近场极域信道进行估计，推导了混合场迭代收缩阈值算法，实现混合场信道估计。本发明提出的混合场迭代收缩阈值算法能很好捕捉混合场信道的信道特征，实现准确估计。