公开(公告)号：CN118038081A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410191462.X

申请日：2024-02-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 钱玮琦 ,  方效林 ,  谯钰霖 ,  朱同鑫 ,  杨明

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/22 ,  G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘定位的伪装目标检测系统及方法，至少包括特征增强模块、边缘定位预测模块、边缘定位引导模块、上下文语义聚合模块和深层特指导模块，本系统和方法通过利用自主构建的边缘定位图作为额外的监督信息，将模型预测得到的边缘定位信息和初始特征进行融合，针对不同层次的特征，通过不同的预测解码模块做迭代输出，引入Dice损失函数监督边缘定位信息、伪装分割监督损失监督预测结果，共同训练网络，最终迭代输出预测结果，结果更加精确。

公开(公告)号：CN118133886A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410191463.4

申请日：2024-02-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 谯钰霖 ,  方效林 ,  钱玮琦 ,  朱同鑫 ,  杨明

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/06 ,  G06N3/09 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法及系统，首先构建包含印迹单元的记忆网络模型，所述记忆网络模型至少包括特征提取网络、映射网络、印迹单元群和记忆判断网络；使用特征提取网络提取输入图片特征，用交换的思想聚类同类别特征；再将特征输入哈希网络，通过哈希网络建立特征与印迹单元的映射关系；使用沉淀函数将特征存储到印迹单元中，同时使用特征序列和印迹序列构建数据集，用作训练后续的应激函数；最后使用制作的数据集训练应激函数网络并使用训练好的模型进行记忆。本发明方法将提取的特征靶向部分印迹单元并进行持久化记忆，使用孪生网络判断特征序列和印迹序列的分布相似性以回答输入是否在记忆中，实现记忆的判断过程。