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公开(公告)号：CN114786107A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210508181.3
申请日：2022-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种智能助听器非线性验配公式实现方法，包括：步骤S1、获得听障患者实际测量不少于8个频点的听力图数据；如果少于8个频点，则线性插值得到8点听力图数据；步骤S2、根据听障患者的8点听力图数据，计算得到患者在当前声压级下几个关键频率的验配补偿预测值；步骤S3、以关键频率的验配补偿预测值为基础，进行分段线性插值，得到全部19个频率的验配补偿预测值，实现智能助听器非线性验配公式的拟合。本发明给出了一种助听器非线性验配公式的实现方法，以经典拟合思路实现非线性验配公式的增益补偿计算，通过最小二乘法的线性回归和多项式回归保证了多项式拟合的精度，丰富了非线性验配公式的实现思路。
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公开(公告)号：CN107886942B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201711055574.9
申请日：2017-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部惩罚随机谱回归的语音信号情感识别方法，对带有情感信息的语段信号样本进行副语言特征提取、数据映射、局部惩罚嵌入图设计和图分解、回归、分类器分类判决。其中在数据映射阶段，使用了随机生成点进行非线性特征映射；在局部惩罚嵌入图设计和图分解阶段，使用了局部惩罚嵌入图，以加大对类间边缘样本对之间的惩罚权重，生成训练样本的虚拟坐标。与现有方法相比，本发明的方法在语音信号情感识别方面，能够有效地提升系统的识别性能。
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公开(公告)号：CN101873508B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010182634.5
申请日：2010-05-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公布了一种基于改进置信传播(Belief Propagation，BP)算法的中间视合成方法，包括如下步骤：步骤1)，采用基于改进BP的迭代的方法，来获取每个像素的视差矢量信息；步骤2)，检测出遮挡区域，并对遮挡区域的视差进行补偿，然后再进行中间视图的插值计算：首先利用一致性约束条件对图像进行区域的划分，把图像分为遮挡区域、一致区域和模糊区域，与此同时进行遮挡区域的补偿，然后根据各个区域本身的特点采取不同的插值来获取中间视图。本发明改进了BP算法，去除了过度平滑的不良效果，进一步提高了视差计算的准确性。设计了新的插值算法，更好地考虑到了立体图像各个部分的特点，提高了虚拟视图的视觉效果和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101873508A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010182634.5
申请日：2010-05-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公布了一种基于改进置信传播(Belief Propagation，BP)算法的中间视合成方法，包括如下步骤：步骤1)采用基于改进BP的迭代的方法，来获取每个像素的视差矢量信息；步骤2)检测出遮挡区域，并对遮挡区域的视差进行补偿，然后再进行中间视图的插值计算：首先利用一致性约束条件对图像进行区域的划分，把图像分为遮挡区域、一致区域和模糊区域，与此同时进行遮挡区域的补偿，然后根据各个区域本身的特点采取不同的插值来获取中间视图。本发明改进了BP算法，去除了过度平滑的不良效果，进一步提高了视差计算的准确性。设计了新的插值算法，更好地考虑到了立体图像各个部分的特点，提高了虚拟视图的视觉效果和质量。
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公开(公告)号：CN1933348A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610096716.1
申请日：2006-10-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 电力线载波通信中的零中频接收机及接收方法是一种用于在电力线中高速传输数据信号的电力线载波通信中的零中频接收机及接收方法，该方法具有HPLM(指宽带高速电力载波通信系统的调制解调器)通信速率≥50Kbps，HPLM直接通信距离≥100米，实现Internet接入。该接收机由电力线耦合器(1)、无源带通滤波器(2)、有源运算放大器(3)、正交解调器(4)、反向比例放大器(5)、有源带通滤波器(6)、集成运算放大器(7)、模数转换器(8)顺序串联组成，电力线耦合器(1)与外部的电力线相接，模数转换器(8)输出接收到的所需信号。
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公开(公告)号：CN114938487A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210521817.8
申请日：2022-05-13
Applicant: 东南大学
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于声场景判别的助听器自验配方法。首先获取患者用户数据，利用所提的相似度匹配算法和优化后的声场景判别算法来精准匹配与患者相似的以往患者参数群，作为该患者的子参数群。其次，针对子参数群做抽样对比操作，根据每次反馈的对比偏好度优化子参数群，对比结束后可获一组初始最优参数。然后，患者用户对初始最优参数形成的测试语音做5级评价，并通过问题引导与深度学习算法相结合的新方式细致调节增益直至患者评价满意为止。更加符合患者个性化需求，进一步提高了助听器参数的精准性以及患者满意度。
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公开(公告)号：CN105307093B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510835800.X
申请日：2015-11-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应的听力补偿方法，本发明包括以下步骤：首先利用gammatone滤波器组对输入信号进行多通道分解，然后根据通道内信号的动态范围以及听损患者的听觉范围确定补偿方法，若通道信号经线性增益处理后仍在患者的听觉范围内则使用线性放大进行听力补偿以减小畸变，否则使用动态范围压缩进行补偿以增加可听度。另外，为减小动态范围压缩带来的信号畸变，提高噪声环境下输出信号的信噪比，采用自适应压缩方法进行听力补偿，使压缩比尽量接近于1。本发明相比已有的听力补偿方法，本发明补偿后的语音可懂度更高，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN102737643A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201110092780.3
申请日：2011-04-14
Applicant: 东南大学
IPC: G10L21/02
Abstract: 本发明提供一种基于Gabor时频分析的耳语增强方法，包括如下步骤：第1步：利用Gabor时频分析理论和方法提取耳语音对数谱幅度，第2步，基于无语音概率的耳语音噪声谱估计，第3步，获取纯净耳语音的功率谱，并求增强后的耳语音信号；本发明基于Gabor变换下的耳语音功率谱根据抽样率的不同有着多样的时频分析细腻度，从而可以根据不同的语音类型采用不同的抽样率，使算法普适性更强。
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