公开(公告)号：CN104502935A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201410837313.2

申请日：2014-12-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 潘树国 ,  汪登辉 ,  高成发 ,  邓家栋 ,  杨徉

IPC: G01S19/44

CPC classification number: G01S19/44

Abstract: 本发明公布了一种基于非差非组合模型的网络RTK模糊度解算方法。使用非差非组合模型对全网的单站非差模糊度进行估计，并将卫星钟作为未知参数，实时卫星钟差产品作为伪观测量加入。根据用户位置，提取用户相邻站点的非差模糊度，在相邻站点中选择一个作为基准站点，利用差分算子还原得到双差模糊度的整数特性，单历元获得具有整数特性的双差模糊度结果。使用本发明提出的方法，在大规模的基准站网络中可有效提升计算性能，同时减弱大气误差和长度对双差模糊度固定的影响，降低双差模型的病态性，提高模型抗差能力和模糊度固定成功率。

公开(公告)号：CN104502935B

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201410837313.2

申请日：2014-12-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 潘树国 ,  汪登辉 ,  高成发 ,  邓家栋 ,  杨徉

IPC: G01S19/44

Abstract: 本发明公布了一种基于非差非组合模型的网络RTK模糊度解算方法。使用非差非组合模型对全网的单站非差模糊度进行估计，并将卫星钟作为未知参数，实时卫星钟差产品作为伪观测量加入。根据用户位置，提取用户相邻站点的非差模糊度，在相邻站点中选择一个作为基准站点，利用差分算子还原得到双差模糊度的整数特性，单历元获得具有整数特性的双差模糊度结果。使用本发明提出的方法，在大规模的基准站网络中可有效提升计算性能，同时减弱大气误差和长度对双差模糊度固定的影响，降低双差模型的病态性，提高模型抗差能力和模糊度固定成功率。