公开(公告)号：CN105249961B

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201510730549.0

申请日：2015-11-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 曾洪 ,  赵维政 ,  焦越 ,  王乙 ,  李敬 ,  王玲 ,  宋爱国

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/00 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种检测疲劳状态的方法，通过采集驾驶员的脑电信号和眨眼信号，联合判断驾驶员精神状态并将疲劳警告信号反馈给驾驶员。其过程为：使用Mindwave蓝牙脑电耳机采集脑电波和眨眼信号，利用离散短时傅里叶变化对原始脑电信号Rawdata进行特征提取和去除伪迹。将处理得到的Low alpha，High alpha和theta波与正常状态下的脑电信号进行比较，得出三种脑电疲劳参数。结合驾驶员的眨眼频率，将脑电疲劳参数按权值相加，根据结果得出正常，轻微，疲劳，较疲劳，严重疲劳五种精神特征，并通过智能手机实时将疲劳警告信号反馈给驾驶员，提醒驾驶员及时休息。本发明联合脑电和眨眼频率进行疲劳检测，可增强系统检测的精度和鲁棒性，具有佩戴方便，效率高等特点。

公开(公告)号：CN105249961A

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201510730549.0

申请日：2015-11-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 曾洪 ,  赵维政 ,  焦越 ,  王乙 ,  李敬 ,  王玲 ,  宋爱国

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/00 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种检测疲劳状态的方法，通过采集驾驶员的脑电信号和眨眼信号，联合判断驾驶员精神状态并将疲劳警告信号反馈给驾驶员。其过程为：使用Mindwave蓝牙脑电耳机采集脑电波和眨眼信号，利用离散短时傅里叶变化对原始脑电信号Rawdata进行特征提取和去除伪迹。将处理得到的Low alpha，High alpha和theta波与正常状态下的脑电信号进行比较，得出三种脑电疲劳参数。结合驾驶员的眨眼频率，将脑电疲劳参数按权值相加，根据结果得出正常，轻微，疲劳，较疲劳，严重疲劳五种精神特征，并通过智能手机实时将疲劳警告信号反馈给驾驶员，提醒驾驶员及时休息。本发明联合脑电和眨眼频率进行疲劳检测，可增强系统检测的精度和鲁棒性，具有佩戴方便，效率高等特点。