一种面向主动遥测场景的重要节点筛选方法

    公开(公告)号:CN119652605A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411782642.1

    申请日:2024-12-05

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向主动遥测场景的重要节点筛选方法,针对现有遥测技术中因节点选择不当而导致的探针资源浪费和系统负载过高的问题,提出了一种综合评估与优化框架。本发明方法结合网络静态拓扑特征和动态状态特征,通过特征提取、降维融合、多任务特征综合分析,构建节点重要性评分模型,实现了对网络重要节点的精准选取。本发明通过Weighted TOPSIS方法分析拓扑信息获取空间特征,以主成分分析(PCA)提取阶段性历史遥测数据中状态特征的关键维度,显著减少冗余数据并生成高效状态特征表示。在此基础上,设计了一种结合空间特征与节点状态特征的筛选方法,通过阶段性遥测的特征分析,动态调整筛选策略以优化节点优先级排序。本发明适用于复杂网络环境下的主动遥测场景,能够显著提高重要事件的捕获能力,降低系统资源消耗,并全面优化主动遥测系统的整体性能。

    一种面向可编程交换机的自适应heavy hitter检测方法

    公开(公告)号:CN116599918A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310551100.2

    申请日:2023-05-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向可编程交换机的自适应heavy hitter检测方法,它结合了基于状态测量和流量测量的网络测量方法来实现自适应的heavy hitter检测。基于从状态测量模块定期获得的状态信息,本发明能够给出不同时间片最合适的测量任务,并调用流量测量模块动态地选择相应处理逻辑检测特定的heavy hitter。此外,本发明通过添加精确统计流表的方法,可以在较少的内存占用下将测量精度提高到极限,并进一步有效区分测量得到的heavy hitter类型。本发明通过搭建真实网络拓扑,利用真实的、包含多种heavy hitter流量的网络流量数据集对该发明的可行性进行验证。

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