公开(公告)号：CN117556186A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311483614.5

申请日：2023-11-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘欢 ,  贾云卿 ,  张晓雪 ,  安成川 ,  陆振波 ,  夏井新

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明公开了一种多源数据驱动的城市公交出行需求模式估计方法，首先对收集得到的手机信令数据、居民调查数据、公交GPS数据与公交IC卡数据进行预处理，提取居民出行产生至分布于公交线路站点过程的样本出行数据；然后根据城市公交线网实际网络结构，将公交出行需求模式估计计算图划分为出行生成、公交出行分布、公交方案选择、线路站点客流分配四个层级，设置计算图框架各层级出行行为参数；再将不同阶段出行变量映射到相应的出行样本数据，通过各出行阶段与信息源之间的连接实现数据交叉验证与融合，利用反向传播算法进行模型求解，直至满足误差收敛规则；最后，输出模型估计得到的城市公交出行需求模式，为城市公交系统规划与管理提供决策支撑。

公开(公告)号：CN117389794A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311181621.X

申请日：2023-09-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 贺洋 ,  贾云卿 ,  夏井新 ,  安成川 ,  陆振波

IPC: G06F11/14 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提出一种多视角交通数据同时恢复方法，根据数据采集位置、数据采集时间、数据视角三个维度将含缺失和噪声的多视角交通数据构建为三维张量；通过最小化单视角交通数据张量的张量截断核范数捕捉视角内交通数据时空依赖性，通过最小化多视角子空间张量的张量截断核范数和最小化每个视角的重构误差矩阵的L2,1范数捕捉视角间交通数据内在一致性；构建多视角交通数据同时恢复模型，构建模型的增广拉格朗日函数；采用交叉方向乘子法框架将模型的多变量优化问题转化为单变量子优化问题，依次迭代更新每个变量直至收敛，获得恢复后的多视角交通数据张量。本发明能够实现恢复过程中的视角间的互补性，提升模型对参数选择的鲁棒性。