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公开(公告)号：CN119378625A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411414128.2
申请日：2024-10-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开一种基于RISC‑V的ECG分类检测卷积神经网络协处理器，属于计算、推算或计数的技术领域。其核心是针对ECG分类检测卷积的RISC‑V架构加速器平台的设计。同时涉及：基于NICE的协处理器指令系统设计，从而更好地进行针对ECG分类检测的数据交换。RISC‑V架构加速器平台设计包括对状态处理单元、内存控制器、权重缓存、输入/输出缓冲区、输入寄存器、输出寄存器、PE阵列、激活及池化等各个子模块的设计优化。本发明成功实现了针对ECG检测信号特征的一维CNN高效处理结构，结合针对ECG数据卷积的RISC‑V扩展指令，提高针对ECG分类检测的卷积神经网络协处理器的执行效率。
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