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公开(公告)号:CN117042093A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311141228.8
申请日:2023-09-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于汤普森采样的异构终端接入控制方法,当待接入终端到达时,AP并不回应终端发出的探测请求帧。同时,中央控制器从用户空间、内核和驱动等多层面获取全局网络环境状态信息,并结合待接入终端的QoE偏好进行在线决策,为待接入终端分配合理的关联AP。当终端开始下一轮主动扫描时,选中的AP向终端发送探测响应帧,完成后续关联流程。本发明依据实时获取的多源状态信息准确评估全局网络环境状态,利用汤普森采样算法进行在线决策,为待接入的终端选择合适的AP进行关联,有效提升网络性能并改善用户体验。本发明部署在中央控制器上,在密集异构终端场景下具有全局视角,可以为终端做出更合理的关联决策。
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公开(公告)号:CN118018775A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410161108.2
申请日:2024-02-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04N21/2343 , H04N21/24 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于eBPF监测的无线网络DASH视频流码率自适应方法,在AP侧采集网络状态信息,并在服务器侧根据汇聚的网络状态信息动态决策DASH视频流码率。具体来说,在AP侧,首先将eBPF程序加载到Linux内核中无线网卡驱动发送数据包函数和网络数据包接收中断处理函数,收集信息并计算终端的吞吐量和传输延迟,以及AP占空比。在DASH视频服务器侧,汇聚AP侧获取的终端吞吐量、传输延迟、AP占空比等数据,并结合终端当前视频码率状态,决策并更新DASH视频流码率。综上所述,该机制利用eBPF监测技术可全面收集网络状态信息,并采用相应的码率决策策略,可有效提高用户QoE。
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