基于混沌神经网络和增强迭代结构的带密钥哈希函数构建方法

    公开(公告)号:CN114418066B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202210022712.8

    申请日:2022-01-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于混沌神经网络和增强迭代结构的带密钥哈希函数构建方法,包括耦合映射格子生成混沌序列对明文进行填充;混沌神经网络作为压缩函数处理分组数据;增强的迭代结构处理各个分组数据生成哈希值。本发明的有益效果:可以提高哈希函数抵抗中间相遇攻击、多碰撞攻击、长度扩展攻击以及针对长信息的第二原像攻击的能力,使哈希函数具有更好的抗碰撞性和映射均匀性,可应用于数字签名、密钥生成、基于哈希的消息认证码、确定性随机比特发生器等密码领域。

    基于混沌神经网络和增强迭代结构的带密钥哈希函数构建方法

    公开(公告)号:CN114418066A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210022712.8

    申请日:2022-01-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于混沌神经网络和增强迭代结构的带密钥哈希函数构建方法,包括耦合映射格子生成混沌序列对明文进行填充;混沌神经网络作为压缩函数处理分组数据;增强的迭代结构处理各个分组数据生成哈希值。本发明的有益效果:可以提高哈希函数抵抗中间相遇攻击、多碰撞攻击、长度扩展攻击以及针对长信息的第二原像攻击的能力,使哈希函数具有更好的抗碰撞性和映射均匀性,可应用于数字签名、密钥生成、基于哈希的消息认证码、确定性随机比特发生器等密码领域。

    基于量子密钥的多时滞非相邻耦合格子对称密钥生成方法

    公开(公告)号:CN117527241A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311538284.5

    申请日:2023-11-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了基于量子密钥的多时滞非相邻耦合格子对称密钥生成方法,包括:获取量子密钥序列,根据量子密钥初始化基于多时滞非相邻耦合格子伪随机数发生器的参数;根据步骤S1初始化的参数,运行基于多时滞非相邻耦合格子伪随机数发生器,生成随机数矩阵;根据量子密钥确定对称密钥生成规则,将随机数矩阵按照该规则转换成二进制序列,并根据该规则生成对称密钥。本发明利用量子密钥作为种子,在量子密钥密钥生成器两端驱动基于量子密钥的多时滞非相邻耦合格子的随机数发生器,从而生成对称密钥。本发明能够保证对称密钥的安全性,快速生成安全密钥,有效地弥补了量子密钥生成速率低的问题。

    基于同态加密的安全卷积神经网络及其使用方法

    公开(公告)号:CN116248251A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310441263.5

    申请日:2023-04-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密的安全卷积神经网络及其使用方法,包括基于同态加密的安全卷积模块、基于同态加密的安全池化模块、基于差分隐私的安全激活模块和基于同态加密的安全全连接模块,通过设计同态加密条件下的高效的卷积运算、池化运算、激活运算、全连接运算等构建安全的卷积神经网络方法,协同服务器和用户完成卷积神经网络运算,将服务器无法进行的无参逻辑运算交给用户运算,使用同态加密的SIMD特性提高运算效率,配合密文旋转和差分隐私算法有效保护计算过程中的各方隐私,在保证推理精度不变的情况下降低通信量、提升计算效率。

    基于多时滞非相邻耦合格子的新型伪随机数生成方法

    公开(公告)号:CN114710262B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202210445955.2

    申请日:2022-04-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多时滞非相邻耦合格子的新型伪随机数生成方法,包括级联Logistic映射和分段线性映射(PWLCM)生成混沌序列;使用无迹卡尔曼滤波算法对Chebyshev映射和Logistic映射进行误差测量,通过添加随机扰动来补偿精度损失;使用时滞时变函数对非相邻耦合映射格子的时间方向进行扰动,通过使用级联多重混沌和误差补偿的方法解决混沌系统出现的短周期现象、参数范围狭窄和空白窗口等问题。

    基于多时滞非相邻耦合格子的新型伪随机数生成方法

    公开(公告)号:CN114710262A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210445955.2

    申请日:2022-04-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多时滞非相邻耦合格子的新型伪随机数生成方法,包括级联Logistic映射和分段线性映射(PWLCM)生成混沌序列;使用无迹卡尔曼滤波算法对Chebyshev映射和Logistic映射进行误差测量,通过添加随机扰动来补偿精度损失;使用时滞时变函数对非相邻耦合映射格子的时间方向进行扰动,通过使用级联多重混沌和误差补偿的方法解决混沌系统出现的短周期现象、参数范围狭窄和空白窗口等问题。

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