公开(公告)号：CN117253295A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311274743.3

申请日：2023-09-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 朱鸿宇 ,  胡文韬 ,  李古月 ,  马艺耘 ,  赵思宇 ,  周雅杰 ,  曹文昊

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/12 ,  G06V40/13 ,  G06N7/01 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度鲁棒森林的指纹活体检测方法及系统，所述系统至少包括深度鲁棒森林基本处理模块，所述深度鲁棒森林基本处理模块基于自主采样算法，由鲁棒Adaboost构造鲁棒Adaboost森林构成，作为子学习机参与深度鲁棒森林构建，并随机抽样决定每个鲁棒Adaboost子学习机的提升层次，将鲁棒子学习机输出的二值结果，转化为鲁棒软标签，实现指纹活体的检测。该系统可以部署于现存指纹认证传感设备，具有良好的活体检测精度与处理开销权衡，同时对于包括逃逸和投毒的模型对抗攻击具备极高的鲁棒性，在各种威胁场景下展现出良好的生存能力，从而弥补了当前监测方案中算法本身的漏洞，能够更好地协助指纹认证方法保护设备完整性、可用性与用户数据保密性。

公开(公告)号：CN116155572A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310036438.4

申请日：2023-01-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 朱鸿宇 ,  袁亚丽 ,  胡文韬 ,  程光

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/23 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/25 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的加密流量网络入侵检测方法，应用于网络中加密恶意流量的即时识别与分类，包括加密流量预处理与特征提取；加密流量时序特征聚类分析模块；加密流量统计特征支持向量机分类模块；加密源流量深度学习异常检测模块；各流量分析模块的集成策略。上述方法可以应对网络中不断出现的未知恶意流量类别，并在恶意流量产生效果之前及时发出警报，同时具备一定抵抗数据包填充逃避攻击的能力，从而保护网络基础设施完整性、可用性及用户数据安全。