-
公开(公告)号：CN102682442B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201210133771.9
申请日：2012-04-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于光流场的运动目标超分辨率图像重建方法，它包括如下步骤：第一步，基于光流场的运动目标跟踪和运动估计：首先在第一帧图像中截取出运动目标图像，然后根据参考帧图像中运动目标图像的位置截取下一帧图像中相同位置上的运动目标图像，计算两帧运动目标图像之间的光流场，其次利用光流场获得运动目标图像的运动参数，根据运动参数在参考帧的下一帧图像中更改运动目标图像的位置，最后按照相同的方法依次对相邻两帧图像进行处理，跟踪截取每帧图像的运动目标图像；第二步，利用非均匀插值法对低分辨率图像序列进行图像融合；第三步，利用维纳滤波法对初步融合的高分辨率图像进行图像复原处理，得到清晰的高分辨率图像。
-
公开(公告)号：CN102682442A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210133771.9
申请日：2012-04-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种基于光流场的运动目标超分辨率图像重建方法，它包括如下步骤：第一步，基于光流场的运动目标跟踪和运动估计：首先在第一帧图像中截取出运动目标图像，然后根据参考帧图像中运动目标图像的位置截取下一帧图像中相同位置上的运动目标图像，计算两帧运动目标图像之间的光流场，其次利用光流场获得运动目标图像的运动参数，根据运动参数在参考帧的下一帧图像中更改运动目标图像的位置，最后按照相同的方法依次对相邻两帧图像进行处理，跟踪截取每帧图像的运动目标图像；第二步，利用非均匀插值法对低分辨率图像序列进行图像融合；第三步，利用维纳滤波法对初步融合的高分辨率图像进行图像复原处理，得到清晰的高分辨率图像。
-
公开(公告)号：CN102779349B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201210226642.4
申请日：2012-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明是一种基于图像颜色空间特征的雾天检测方法，它包括如下步骤：第一步，通过视频图像或者单幅图像获取背景图片；第二步，对背景图片进行颜色空间转换，提取颜色空间特征：首先对背景图片进行颜色空间转换，从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，然后根据图像包含信息提取出HSV各个分量的特征；第三步，根据判定条件将图像包含天气信息划分为非雾天、小雾天气和大雾天气：首先若满足判定条件1，则为大雾天气，否则继续判定，其次若满足判定条件2，则为非雾天气，否则继续判定，最后若满足判定条件3，则为小雾天气，否则为大雾天气。本发明适用于对高速公路雾天监测，特别是对部分路段团雾突发情况进行预警，保障道路行驶安全。
-
公开(公告)号：CN102779349A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210226642.4
申请日：2012-06-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明是一种基于图像颜色空间特征的雾天检测方法，它包括如下步骤：第一步，通过视频图像或者单幅图像获取背景图片；第二步，对背景图片进行颜色空间转换，提取颜色空间特征：首先对背景图片进行颜色空间转换，从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，然后根据图像包含信息提取出HSV各个分量的特征；第三步，根据判定条件将图像包含天气信息划分为非雾天、小雾天气和大雾天气：首先若满足判定条件1，则为大雾天气，否则继续判定，其次若满足判定条件2，则为非雾天气，否则继续判定，最后若满足判定条件3，则为小雾天气，否则为大雾天气。本发明适用于对高速公路雾天监测，特别是对部分路段团雾突发情况进行预警，保障道路行驶安全。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
