公开(公告)号：CN103544500A

公开(公告)日：2014-01-29

申请号：CN201310499159.8

申请日：2013-10-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 耿新 ,  罗龙润

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种多用户自然场景标记排序方法，步骤为：（1）提取用于训练的自然场景图像集的特征向量；（2）从基于用户兴趣度的图像标注系统中获取自然场景图像的多个标记排序；（3）将多个标记排序转换成一个标记分布；（4）从输入设备获取待标记排序的自然场景图像，提取特征向量；（5）判断是否训练好；（6）训练自然场景标记分布模型的最佳参数向量θ；（7）将最佳参数向量θ和待标记排序的自然场景图像的特征向量分别代入自然场景标记分布模型中，得到该待标记排序自然场景图像的标记分布。（8）对描述度小于虚拟标记描述度的标记看作无关标记，而剩下的标记即为相关标记，最后对相关标记按照描述度大小进行排序。

公开(公告)号：CN103544500B

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201310499159.8

申请日：2013-10-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 耿新 ,  罗龙润

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种多用户自然场景标记排序方法，步骤为：（1）提取用于训练的自然场景图像集的特征向量；（2）从基于用户兴趣度的图像标注系统中获取自然场景图像的多个标记排序；3）将多个标记排序转换成一个标记分布（；4）从输入设备获取待标记排序的自然场景图像，提取特征向量；（5）判断是否训练好；（6）训练自然场景标记分布模型的最佳参数向量θ；（7）将最佳参数向量θ和待标记排序的自然场景图像的特征向量分别代入自然场景标记分布模型中，得到该待标记排序自然场景图像的标记分布。（8）对描述度小于虚拟标记描述度的标记看作无关标记，而剩下的标记即为相关标记，最后对相关标记按照描述度大小进行排序。