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公开(公告)号：CN118378929A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410225212.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于健康效益评价模型的街区空间形态自动优化方法，涉及城市规划技术领域，包括以下步骤：街区空间健康数据采集模块、街区空间健康效益评价模块、街区空间形态自动优化模块、健康效益评价模块、方案输出与交互模块。本发明基于熵权法对街区空间形态评估参数权重和阈值进行判定，基于决策树算法对街区空间形态进行评估，基于遗传算法对街区空间形态方案进行自动迭代优化。本发明能够应对以往城市规划设计领域中街区空间形态主观经验强、交互展示难等问题，运用人工智能算法，通过健康效益视角实现城市街区空间形态的优化，并通过硬件设备进行交互展示，有效提升了城市街区空间形态设计的客观性。
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公开(公告)号：CN117670622A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311427410.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征参数学习的城市三维形态规划方案自动生成方法，包括目标街区及目标街区所在城市案例街区的矢量数据采集与预处理；提取目标街区和案例街区的特征指标完成指标库构建，并划分特征参数的训练集和测试集；依据训练集街区指标库，基于对抗神经网络算法建立街区特征参数学习模块；将目标街区的特征指标参数输入街区特征参数学习模块，得到目标街区的街区特征参数，并使用特征参数对街区三维形态进行参数化建模实现街区三维形态的自动生成；将街区三维模型进行调整、交互展示与数据输出。本发明实现基于对抗神经网络算法的目标街区特征指标生成来形成城市三维形态规划方案，用指标量化的方式使规则更加合理，城市设计方案质量更优。
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公开(公告)号：CN117556502A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311512613.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于进化模型的街区布局智能生成方法与系统。首先，获取待设计街区的边界数据和案例街区数据，识别案例街区的绿地、广场和建筑群区域，存储为布局面域数据。接着，根据案例街区面域的临接关系，将布局面域数据转置为布局拓扑数据，并计算其特征指标。然后，对指标进行聚类分析，从而将街区布局分为不同街区布局类型；设计师可选择和调整适合的街区布局类型。最后，采用进化模型随机匹配布局拓扑数据，并进行节点随机位移和膨胀，迭代形成最终的街区布局方案。本发明提升了布局方案设计的精确化和智能化，能够辅助规划师对街区布局方案进行快速、准确、高效的生成、研判和反馈调整。
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公开(公告)号：CN113780458B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111098732.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城乡聚落空间体系谱系构建的方法与交互展示系统，包括以下步骤：城乡聚落空间体系数据输入与信息库构建；城乡聚落空间关键因子特征信息提取；通过关键因子分级聚类，建构城乡聚落空间体系谱系；搭建城乡聚落空间体系谱系信息平台，输入目标城乡聚落体系后自动计算其特征因子进而识别其所属类型，实现城乡聚落空间体系的规划指导。本发明能够系统性地刻画城乡聚落空间体系的关键特征，基于三个层级特征测度指标的分别聚类及聚类结果的叠加与筛检，为构建能够指导城乡聚落体系规划的城乡聚落空间体系谱系提供了高效科学的路径方法。
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公开(公告)号：CN113656522A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110943082.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种空间码的生成方法及设备，属于国土空间规划领域。包括国土空间业务资料采集、根据业务类型对数据进行编码、数据输入信息平台、根据多尺度空间范围对数据进行编码、生成空间码和资料调用。该方法通过搭建信息平台，采用人工智能、轮廓提取和图形匹配技术对国土空间业务资料进行编码，来优化资料的整理和调用程序。本发明能够应对国土空间规划和管理领域的业务办理需求，实现基于资料所涉及的业务类型和多尺度空间范围的编码，以二维码作为传递媒介，自动为业务办理匹配所需的资料，提高了国土空间资料的整理、调用、管理和展示的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119671024A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411669339.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了基于综合知识图谱与游客数据的商业空间智能优化方法，通过高精度的无人机和激光设备采集城市建筑和开敞空间的三维数据，并整合城市业态分布和交通网络信息，构建城市三维空间数据集。依据建筑物理位置、功能关联和交通网络拓扑，构建并匹配融合空间、功能和交通网络关系，形成城市三维空间业态知识图谱。利用子图同构算法对待优化区域进行图谱匹配和优化谱系构建，并基于同质竞争和客流数据筛选优化方案。通过图网络预测算法对优化区域的游客量进行周期性预测和迭代优化，结合路径算法规划游客的购物和娱乐路径，并利用虚拟现实和混合现实设备展示优化结果和调整方案。
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公开(公告)号：CN113298301B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110532450.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/29 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于人群数字画像的城市服务设施评价及优化方法，包括高精度手机定位数据的输入与校正处理，根据停留点空间与时间属性，并与用地、路网等矢量数据叠加以识别服务设施日常服务用户及其居住点，划定服务设施服务范围，并基于服务设施15分钟服务人群覆盖率指标以评价现状设施布局情况，若布局需要调整，通过对调整方案的软件模拟与计算，实现服务设施布局调整方案的自动选择优化，该方法利用高精度手机定位数据特性，准确识别服务设施的真实服务人群及其使用规律，通过指标测度评估、软件模拟计算等方法实现对其空间布局的理性评价与优化调整，评价及优化方法更科学。
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公开(公告)号：CN117671206A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311427409.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06T19/00 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种产业园区三维建筑形态智能交互生成方法，首先利用无人机和便携式遥感设备，收集设计街区周边环境数据，进而建立设计场地沙盘；然后，通过高精度扫描设备采集并分析大量产业园区案例文本，为后续功能布局和建筑平面提供训练集；利用Hololens2混合现实设备实现全息三维沙盘展示，并提供功能布局的交互式调整功能；最后，采用建筑布局算法生成形态平面图。本方法结合了地理信息、图像识别技术、混合现实技术，能够有针对性的对不同片区提供特色的布局方案，完成了由功能布局到建筑排布的智能生成，实现了整个过程的全自动化，为产业园区设计提供高效、智能的解决方案。
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公开(公告)号：CN117668688A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311437132.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的城市空间强度分区方法及系统，所述方法包括目标街区与案例数据输入与指标计算；通过筛选训练集指标，确定案例街区的所有分类来确定贝叶斯网络训练集；基于所述分类，通过对贝叶斯网络展开训练，得到预测模型；依据案例街区数据集的分类确定目标街区所属分类，将目标街区数据集投入所属分类的预测模型中，得到目标街区空间强度；将预测的方案进行数据输出与交互展示。本发明能够应对城市规划设计领域的城市空间强度分区的智能预测，实现基于贝叶斯网络的城市空间强度分区，来优化城市空间格局，用指标量化的方式使城市空间强度分区更加合理，城市设计方案质量更优。
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公开(公告)号：CN119809849A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411750724.8
申请日：2024-12-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06F18/27 , G06V40/20 , G06T7/20 , G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于感知设备网的公共空间社交行为与环境影响识别方法，包括如下步骤：公共空间区域选取，测点布局和感知设备分配，公共空间物理环境监测，公共空间社交行为识别，行为环境指标影响分析，影响评级与输出；本发明基于感知设备网络布局，通过环境感知设备监测公共空间物理环境，通过行为感知设备识别公共空间社交行为，并综合分析环境指标与行为指标的影响关系，进行影响程度排序和输出，本发明能够用于城市智能感知领域行为环境影响关系的识别，有助于营造更加高效舒适的城市公共空间。
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