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公开(公告)号:CN112507130A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011438775.9
申请日:2020-12-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于多源知识图谱的三元组可信评估方法,该方法包括步骤S1、对于给定的多源知识图谱,分别得到实体名称,实体类型,属性键值、关系名称的对应向量表示;同时得到多源知识图谱的属性值在嵌入空间下的向量表示;S2、在单个知识图谱内部对三元组的可信度进行评估;S3、对于多源知识图谱中单个知识图谱数据源的可信度评估;S4、对于多源知识图谱情况下共同空间中三元组的可信度评估,由单个知识图谱得到的可信度和多源知识图谱之间的互相影响共同决定,多源知识图谱之间的互相影响由不同数据源之间相互影响的三元组即交互三元组决定;S5、基于多源知识图谱可信评估的训练步骤。本发明的方法提高了三元组可信评估的精度。
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公开(公告)号:CN112507130B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202011438775.9
申请日:2020-12-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于多源知识图谱的三元组可信评估方法,该方法包括步骤S1、对于给定的多源知识图谱,分别得到实体名称,实体类型,属性键值、关系名称的对应向量表示;同时得到多源知识图谱的属性值在嵌入空间下的向量表示;S2、在单个知识图谱内部对三元组的可信度进行评估;S3、对于多源知识图谱中单个知识图谱数据源的可信度评估;S4、对于多源知识图谱情况下共同空间中三元组的可信度评估,由单个知识图谱得到的可信度和多源知识图谱之间的互相影响共同决定,多源知识图谱之间的互相影响由不同数据源之间相互影响的三元组即交互三元组决定;S5、基于多源知识图谱可信评估的训练步骤。本发明的方法提高了三元组可信评估的精度。
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