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公开(公告)号:CN107892931B
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201711111885.2
申请日:2017-11-10
Applicant: 东南大学
IPC: C10B53/02 , C10B57/04 , C10B57/10 , C10B47/18 , C10B41/00 , B01D45/12 , C10L5/44 , B02C21/00 , B04C9/00 , B07B1/28
Abstract: 本发明公开了一种移动式热解制备生物炭的装置和方法,该装置包括收集与前端处理系统、热解及产物分离收集系统、热解气处理系统、集成式电子控制系统、移动式车载系统。该方法包括将未经破碎生物质加入收集与前端处理系统,进行收集、改性、干燥,然后将其送入热解及产物分离收集系统进行热解、分离、粉碎,得到生物炭;将产生的热解气送入热解气处理系统进行冷凝处理得到生物油,生物油送入收集与前端处理系统中对生物质进行改性,剩余的不可冷凝气体返回到热解及产物分离收集系统中燃烧供热,实现循环利用。本发明提供的装置结构紧凑,易于移动,且加热速率高,传热快,对生物质处理能力强,可以开到田间地头,实现对秸秆等生物质的就地处理。
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公开(公告)号:CN109974360A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910208745.X
申请日:2019-03-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇算法的制冷系统温度优化控制方法,包括以下步骤:S1:建立制冷系统的数学模型;S2:对步骤S1中得到的制冷系统的数学模型进行阶跃响应实验,并用最小二乘法对得到的响应曲线进行传递函数辨识,得到制冷系统的线性化模型;S3:对步骤S2中得到的线性化模型进行相对增益矩阵分析,得到从阀门开度Av到蒸发器二次通量的出口温度Te,sec,out的传递函数G11、从压缩机转速N到蒸发器二次通量的出口温度Te,sec,out的传递函数G12、从阀门开度Av到蒸发器过热度Tsh的传递函数G21和从压缩机转速N到蒸发器过热度Tsh的传递函数G22以及制冷系统中各个变量之间的关系,并设计第一PID控制器和第二PID控制器;S4:用果蝇算法对两个PID控制器的控制参数进行优化。
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公开(公告)号:CN107892931A
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201711111885.2
申请日:2017-11-10
Applicant: 东南大学
IPC: C10B53/02 , C10B57/04 , C10B57/10 , C10B47/18 , C10B41/00 , B01D45/12 , C10L5/44 , B02C21/00 , B04C9/00 , B07B1/28
Abstract: 本发明公开了一种移动式热解制备生物炭的装置和方法,该装置包括收集与前端处理系统、热解及产物分离收集系统、热解气处理系统、集成式电子控制系统、移动式车载系统。该方法包括将未经破碎生物质加入收集与前端处理系统,进行收集、改性、干燥,然后将其送入热解及产物分离收集系统进行热解、分离、粉碎,得到生物炭;将产生的热解气送入热解气处理系统进行冷凝处理得到生物油,生物油送入收集与前端处理系统中对生物质进行改性,剩余的不可冷凝气体返回到热解及产物分离收集系统中燃烧供热,实现循环利用。本发明提供的装置结构紧凑,易于移动,且加热速率高,传热快,对生物质处理能力强,可以开到田间地头,实现对秸秆等生物质的就地处理。
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公开(公告)号:CN109974360B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201910208745.X
申请日:2019-03-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇算法的制冷系统温度优化控制方法,包括以下步骤:S1:建立制冷系统的数学模型;S2:对步骤S1中得到的制冷系统的数学模型进行阶跃响应实验,并用最小二乘法对得到的响应曲线进行传递函数辨识,得到制冷系统的线性化模型;S3:对步骤S2中得到的线性化模型进行相对增益矩阵分析,得到从阀门开度Av到蒸发器二次通量的出口温度Te,sec,out的传递函数G11、从压缩机转速N到蒸发器二次通量的出口温度Te,sec,out的传递函数G12、从阀门开度Av到蒸发器过热度Tsh的传递函数G21和从压缩机转速N到蒸发器过热度Tsh的传递函数G22以及制冷系统中各个变量之间的关系,并设计第一PID控制器和第二PID控制器;S4:用果蝇算法对两个PID控制器的控制参数进行优化。
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公开(公告)号:CN109240078A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811268954.5
申请日:2018-10-29
Applicant: 东南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池电压的模糊自适应PID控制方法,包括如下步骤:搭建燃料电池的动态模型;对燃料电池动态模型做阶越响应试验,并基于所得到的响应数据采用最小二乘法进行传递函数辨识,然后利用辨识得到的模型进行PID控制器的参数整定;设计模糊控制器,根据电压误差以及电压误差的变化率,对其进行模糊化处理,利用模糊规则进行模糊推理以及去模糊化,得到修正参数,对比例系数与积分系数进行修正,微分作用以微分先行的算法实现。本发明能够有效抑制燃料电池非线性的影响,减小超调量,缩短过渡时间,克服积分饱和现象与微分作用的突跳现象,拥有理想的控制性能。
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