公开(公告)号：CN119810783A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411925701.6

申请日：2024-12-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 任刚 ,  张增志 ,  曹奇 ,  石欣宇 ,  邓玥 ,  张哲 ,  吴场建 ,  王瑞宇

IPC: G06V20/56 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/762 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种交通危险驾驶场景智能识别与分类方法及系统，交通危险驾驶场景智能识别与分类方法包括：提取交通事故视频中与预设各事故特征对应的各事故特征值；将各事故特征值分别转化为数值形式；利用分类主成分分析进行降维；利用肘部法和K‑means聚类方法，获得最佳聚类数目和聚类结果，并依据聚类结果将交通事故视频划分为多个不同的类别；利用统计分析，确定各个类别的主要特征及各类别对应的危险驾驶类别。该方法能智能化地识别交通危险驾驶场景的不同类型，更好地进行驾驶员风险感知培训和辅助自动驾驶系统场景识别和决策。