公开(公告)号：CN114120359A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111350628.0

申请日：2021-11-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 孙立博 ,  唐婷 ,  秦文虎 ,  瞿宇珂

IPC: G06V40/10

Abstract: 本发明提供了一种基于堆叠沙漏网络的群养猪体尺测量方法。首先将初始样本库输入基于掩码区域的卷积神经网络，得到感兴趣区域和掩膜，两者进行融合处理，进而将图像中多目标猪体进行分离，建立新的样本库；将新的样本库输入堆叠沙漏网络获得猪体关节点；接着设计基于支持向量机分类算法的关节点筛选方法，筛选出适合体尺测量的关节点；最后利用筛选后的关节点对猪体尺进行测量。该方法结合计算机视觉技术、检测技术与养殖技术等领域，避免现有方法导致的动物应激反应、猪舍环境复杂、猪只遮挡、粘连、猪体姿态不理想等情况，提高了猪体尺测量的检测效率和准确率。

公开(公告)号：CN114120359B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202111350628.0

申请日：2021-11-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 孙立博 ,  唐婷 ,  秦文虎 ,  瞿宇珂

IPC: G06V40/10

Abstract: 本发明提供了一种基于堆叠沙漏网络的群养猪体尺测量方法。首先将初始样本库输入基于掩码区域的卷积神经网络，得到感兴趣区域和掩膜，两者进行融合处理，进而将图像中多目标猪体进行分离，建立新的样本库；将新的样本库输入堆叠沙漏网络获得猪体关节点；接着设计基于支持向量机分类算法的关节点筛选方法，筛选出适合体尺测量的关节点；最后利用筛选后的关节点对猪体尺进行测量。该方法结合计算机视觉技术、检测技术与养殖技术等领域，避免现有方法导致的动物应激反应、猪舍环境复杂、猪只遮挡、粘连、猪体姿态不理想等情况，提高了猪体尺测量的检测效率和准确率。