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公开(公告)号：CN113114343B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110387140.9
申请日：2021-04-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于多波束卫星的高能效智能动态波束成形方法，用于卫星移动通信系统，首先对其能效问题建模，设计为卫星系统传输每比特信息所需的功耗最小的动态波束优化问题；再利用半正定松弛方法，并结合Minorize‑Maximization迭代算法用以解决凸规划差分问题，然后通过二次变换进一步将目标函数转化为标准凸优化问题，迭代求解，得到半正定松弛条件下的最优解。若解的秩不为一，采用高斯随机化方法进行功率再分配，最终得到满足秩一条件的动态波束成形矢量，在功率再分配的过程中，还需将目标函数利用同样的方法转化为凸优化问题求解，本发明的一种适用于多波束卫星的高能效智能动态波束成形方法，能够实现最大化系统能效，从而提升卫星多波束系统性能。
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公开(公告)号：CN113098804B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110334430.7
申请日：2021-03-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与熵编码的信道状态信息反馈方法，首先，在用户端，对MIMO信道状态信息的信道矩阵进行预处理，选择关键矩阵元素以减少计算量，获得实际用于反馈的信道矩阵H；其次，在用户端构建包括深度学习特征编码器与熵编码结合的模型，将信道矩阵H编码为二进制比特流；在基站端，构建包括深度学习特征译码器与熵解码结合的模型，从二进制比特流重建出原信道矩阵估计值；并对模型进行训练，获得模型参数及输出的重建信道矩阵的重建值最后，将训练好的基于深度学习与熵编码的模型用于信道信息的压缩感知和重建。本发明可以减小大规模MIMO信道状态信息反馈开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113098804A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110334430.7
申请日：2021-03-29
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与熵编码的信道状态信息反馈方法，首先，在用户端，对MIMO信道状态信息的信道矩阵进行预处理，选择关键矩阵元素以减少计算量，获得实际用于反馈的信道矩阵H；其次，在用户端构建包括深度学习特征编码器与熵编码结合的模型，将信道矩阵H编码为二进制比特流；在基站端，构建包括深度学习特征译码器与熵解码结合的模型，从二进制比特流重建出原信道矩阵估计值；并对模型进行训练，获得模型参数及输出的重建信道矩阵的重建值最后，将训练好的基于深度学习与熵编码的模型用于信道信息的压缩感知和重建。本发明可以减小大规模MIMO信道状态信息反馈开销。
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公开(公告)号：CN119815365A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411912269.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/02 , H04W4/02 , H04W16/28 , H04B7/08 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了基于双时间尺度CSI及分布式处理架构的超大规模MIMO无线传输方法，首先获取用户位置信息和统计信道状态信息，其次基于用户的位置信息，结合等效距离判决准则执行用户选择，随后各分布式处理单元以最大化用户速率为准则，根据用户统计信道状态信息设计模拟波束赋形矩阵，并在分布式处理单元采用线性接收机算法处理上行用户信号，最后由中央处理单元根据瞬时信道状态信息，并以最大化系统数据传输速率为目标设计合并系数，合并来自不同分布式处理单元的用户数据。本发明提出的方法能够以较低的复杂度和硬件开销实现接近于全数字架构的频谱效率，通过协同利用瞬时和统计信道状态信息，亦可以有效降低对信道信息获取的要求。
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公开(公告)号：CN113904897A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111173949.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于空间一致性的多用户下行链路联合重建方法，包括：基站端从收到的多用户导频信号中提取信道信息，使用匹配追踪算法完成单个用户的初始路径匹配，并通知其它用户以判别公共路径；对于公共路径，利用空间一致性将匹配追踪算法扩展到多用户情况，联合估计邻近用户的公共信道参数；引入分层字典迭代识别路径，降低公共路径的计算复杂度；对于个体路径，利用牛顿迭代法估计；在下行链路中仅估计与频率相关的信道参数，并基于空间互易性采用上行链路训练中获取与频率无关的参数，完成下行链路信道重建；本发明通过实现多个邻近用户的联合下行链路信道重建，分层字典和联合估计结合，使得信道估计的运算复杂度和反馈开销明显减少。
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公开(公告)号：CN113114343A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110387140.9
申请日：2021-04-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于多波束卫星的高能效智能动态波束成形方法，用于卫星移动通信系统，首先对其能效问题建模，设计为卫星系统传输每比特信息所需的功耗最小的动态波束优化问题；再利用半正定松弛方法，并结合Minorize‑Maximization迭代算法用以解决凸规划差分问题，然后通过二次变换进一步将目标函数转化为标准凸优化问题，迭代求解，得到半正定松弛条件下的最优解。若解的秩不为一，采用高斯随机化方法进行功率再分配，最终得到满足秩一条件的动态波束成形矢量，在功率再分配的过程中，还需将目标函数利用同样的方法转化为凸优化问题求解，本发明的一种适用于多波束卫星的高能效智能动态波束成形方法，能够实现最大化系统能效，从而提升卫星多波束系统性能。
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公开(公告)号：CN215186746U
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202121167838.1
申请日：2021-05-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/06 , H04B7/185
Abstract: 本实用新型公开了一种宽带动态多波束无线通信原型系统，其基站端包含射频模块、宽带模拟数字转换与数字中频模块、X86+FPGA融合计算模块以及高速接口模块。所述宽带模拟数字转换与数字中频模块通过SMA缆线连接射频模块，传输模拟中频信号；并通过GPIO接口连接射频模块传输动态波束控制信号；所述高速接口模块作为高速数据传输通道，与宽带模拟数字转换与数字中频模块、X86+FPGA融合计算模块分别通过SMA缆线连接；所述宽带模拟数字转换与数字中频模块包含RFSoC芯片；所述X86+FPGA融合计算模块包含X86通用服务器与FPGA。本实用新型支持动态波束成形，且具有带宽大、吞吐量高、算法快速部署等优点。
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