一种基于BSS染色与信道分配的Wi-Fi6网络吞吐量优化方法

    公开(公告)号:CN117500054A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311497195.0

    申请日:2023-11-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于BSS染色与信道分配的Wi‑Fi网络吞吐量优化方法,该方法基于Wi‑Fi6协议中引入的BSS染色机制,在AP部署完毕且AP与终端的关联关系已知的工业场景中,以网络总吞吐量为优化目标,从降低BSS间的无线介质冲撞出发,根据终端间的冲突关系判断BSS使用相同信道时引入的额外竞争终端数,建立信道优化分配问题模型,在有限的频谱资源中获得尽可能高的总体吞吐量,该方案具有更好的网络性能。

    一种综合终端关联和移动漫游的Wi-Fi网络吞吐量优化方法

    公开(公告)号:CN117499954A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311502376.8

    申请日:2023-11-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明以工业无线场景三维复杂环境下的AP组网为背景,提出一种针对终端关联与移动漫游的Wi‑Fi网络吞吐量优化方法。该方法的优化目标为优化AP与终端的关联状态,从而提高整个网络的吞吐量。首先获取AP优化部署位置和AP信号强度热力图,建立固定终端和移动终端的吞吐量模型,从而构造出面向归一化吞吐量的优化模型。该优化问题被拆解为两个子问题,面向移动终端漫游的吞吐量优化和面向固定终端的吞吐量优化两个子问题。需要执行考虑移动终端漫游后的吞吐量优化算法,然后求解仅考虑固定终端的AP关联状态矩阵初始解,综合以上两步,可以对固定终端的吞吐量进行优化。该方案能更高效地取得更好的网络吞吐量。

    一种综合固定终端和移动终端的AP部署优化方法

    公开(公告)号:CN117499936A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311497194.6

    申请日:2023-11-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明以工业无线场景三维复杂环境下的AP部署为背景,提出一种综合固定终端和移动终端的AP部署优化方法,该方法的优化目标为使用最少AP数量的基础上满足信号强度约束的最大化总体信号强度,首先获取三维空间的空间信息、固定终端的位置以及移动终端的轨迹,建立空间模型和终端移动模型,生成固定终端和移动终端的AP信号强度热力图。由AP信号强度热力图生成初始解,并对初始解执行混合步长寻优,若达到终止条件,将历史最优解作为最终输出结果。实验结果表明本发明在考虑到现实中对于终端移动的需求的基础上,较传统方式能更高效地取得更好的网络性能。

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