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公开(公告)号:CN118749939A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410752507.6
申请日:2024-06-12
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/05 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种非接触式心震信号获取及信号处理方法及装置,其中方法包括:步骤S1:获取雷达回波信号并对雷达回波信号进行过滤,并基于过滤后的雷达回波信号构建距离‑多普勒矩阵;步骤S2:基于距离‑多普勒矩阵进行初步目标检测和目标评估,判断是否含有活体目标;步骤S3:当含有活体目标时,基于过滤后的雷达回波信号确定活体目标的位置和运动学参数;步骤S4:基于活体目标的位置和运动学参数得到目标波动程度,并基于该波动程度判断活体目标是否处于稳定状态,若为是,则基于过滤后的雷达回波信号生成初始心震信号;步骤S5:将初始心震信号输入至训练好的信号重建模型,得到高质量的重建心震信号;步骤S6:对重建心震信号进行等长分割和逐拍分割得到分割结果。与现有技术相比,本发明具有提高准确率和速度等优点。
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公开(公告)号:CN110353725A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910618540.9
申请日:2019-07-10
Applicant: 东南大学
IPC: A61B7/04
Abstract: 本发明提供了一种基于云架构的心音采集与分析系统及方法,其中系统包括心音信号采集装置、无线传输模块、嵌入式终端、云平台、心音分析模块。本发明采集心音信号并对其进行模数转换、滤波、降噪、放大处理后通过无线方式传输至嵌入式终端;嵌入式终端通过算法对正常心音信号和异常心音信号进行初步分类,排除正常的心音数据,并将检测出来的异常心音数据通过无线传输模块上传至云平台进一步分析诊断;云平台对异常的心音信号进行采集、显示、存储和分析诊断,最终得到诊断结果。本发明能够在前端更好的抑制环境噪声、提取异常心音后在云平台对心音信号进行智能分析诊断,并允许医生等专业医护人员查看异常心音给出相关诊断信息。
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