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公开(公告)号：CN119940275A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510136297.2
申请日：2025-02-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/392 , G06F30/327 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于双重多模态融合的VLSI拥塞预测方法、设备及存储介质，步骤1，获取待预测电路的布局信息和网表信息；步骤2，根据布局信息和网表信息构建基于网格的二维布局特征和基于异构图的网表特征；步骤3，将二维布局特征和网表特征输入拥塞预测模型，得到待预测电路的拥塞图。本发明提供的一种基于双重多模态融合的VLSI拥塞预测方法、设备及存储介质，能够在复杂的大规模集成电路设计中，快速得到高质量高精度的拥塞预测结果，指导布局实现可布线性优化并有效减少布线拥塞。
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