公开(公告)号：CN105019348A

公开(公告)日：2015-11-04

申请号：CN201510427385.4

申请日：2015-07-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 陆金钰 ,  沈圣 ,  牛畅 ,  杨湛

IPC: E01D6/00 ,  E04C3/00 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于免疫粒子群-齿行法的桁架结构分层优化方法。该方法区别于一般的并列分层方法和全空间优化方法，而采取内外嵌套分层优化，内层采用齿行法进行尺寸优化，将每一种给定形状与其最轻质量和最优截面形成一一映射关系，外层则利用免疫粒子群方法，基于内层形成的映射关系对形状变量空间进行搜索，从而得到最终优化结果。本方法良好地处理了形状(节点坐标)和尺寸这两类变量的耦合关系，避免了全局最优解的丢失，同时有效地缩小了解空间的范围，提高了搜索的效率，具有一定的优越性。本发明可应用于各类桁架结构的形状和尺寸优化。

公开(公告)号：CN105019348B

公开(公告)日：2017-06-16

申请号：CN201510427385.4

申请日：2015-07-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 陆金钰 ,  沈圣 ,  牛畅 ,  杨湛

IPC: E01D6/00 ,  E04C3/00 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于免疫粒子群‑齿行法的桁架结构分层优化方法。该方法区别于一般的并列分层方法和全空间优化方法，而采取内外嵌套分层优化，内层采用齿行法进行尺寸优化，将每一种给定形状与其最轻质量和最优截面形成一一映射关系，外层则利用免疫粒子群方法，基于内层形成的映射关系对形状变量空间进行搜索，从而得到最终优化结果。本方法良好地处理了形状(节点坐标)和尺寸这两类变量的耦合关系，避免了全局最优解的丢失，同时有效地缩小了解空间的范围，提高了搜索的效率，具有一定的优越性。本发明可应用于各类桁架结构的形状和尺寸优化。