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公开(公告)号：CN111631698A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010395959.5
申请日：2020-05-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于运动模式级联约束的可穿戴血压监测及修正方法，包括纪录佩戴光电传感器型智能手环的人员信息，以及九轴微惯性传感器数据、光电传感器型智能手环测得的舒张压与收缩压和上臂式电子血压计测得基准舒张压与收缩压，建立训练样本数据库。针对实时基于光电血液容积波进行血压估计时，不同运动状态会对血压信号产生干扰、造成偏差，采用级联分类算法算法，建立考虑时间的个人基本信息、运动状态、可穿戴采集血压值与基准血压值修正量之间的BP神经网络模型。通过该方法，可以对光电智能手环监测到的血压值进行修正，提高血压测量的准确性，并进判定的使用者的运动状态、运动量和基于历史信息的健康状态。
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