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公开(公告)号：CN109726713B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811464560.7
申请日：2018-12-03
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了基于消费级视线追踪仪的用户感兴趣区域检测系统和方法。所述系统包括消费级遥测视线追踪仪、显示器和处理器；消费级遥测视线追踪仪用于向处理器提供用户观察图片时注视点坐标信息和各注视点对应的时间戳信息；显示器用于向用户显示需要观察的图片或场景以及处理器对用户感兴趣区域检测的结果；处理器用于处理消费级遥测视线追踪仪提供的原始数据，对原始数据进行高阶特征提取，并利用得到的高阶特征对用户感兴趣区域进行识别，并将识别结果输入显示器进行显示。本发明通过对原始注视点数据提取高阶注视特征以实现低成本用户意图识别的目的。
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公开(公告)号：CN111449650A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010211448.3
申请日：2020-03-24
申请人： 东南大学
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种基于脑网络动态连接特征的运动意图预测方法，步骤：构建时变动态贝叶斯网络模型，将时域的EEG信号矩阵转变为时域的电极间的有向加权连接矩阵；将得到的有向加权连接矩阵按定义的运动意图状态和静息状态对每个电极对进行配对t检验，筛选得到在两种状态下差异性显著的电极对，并按筛选得到的电极对和时间重构为特征矩阵；将得到的特征矩阵重构为特征向量，并将该特征向量输入训练好的分类器中，输出运动意图的预测结果。本发明弥补了传统脑电运动意图预测方法忽视大脑皮层不同区域之间的动态联系的缺陷。
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公开(公告)号：CN109864699A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910006832.7
申请日：2019-01-04
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了基于前庭眼反射的动物眼震参数获取系统和方法。该系统包括动物固定装置、外部刺激模块、图像处理模块、数据处理模块以及两组眼震图像采集模块，两组眼震图像采集模块分别对应动物左、右两侧的眼震图像，每组眼震图像采集模块包括光学目镜和图像采集装置；动物固定装置用于固定被测动物，外部刺激模块向被测动物施加机械刺激，两组图像采集装置分别采集对应光学目镜反射的左、右两侧眼震图像并传送给图像处理模块，图像处理模块根据接收到的眼震图像获取瞳孔中心坐标数据并传送给数据处理模块，数据处理模块根据接收到的瞳孔中心坐标数据得到被测动物的眼震参数。通过本发明准确获取眼震参数，为前庭功能定量评定提供重要依据。
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公开(公告)号：CN109726713A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811464560.7
申请日：2018-12-03
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了基于消费级视线追踪仪的用户感兴趣区域检测系统和方法。所述系统包括消费级遥测视线追踪仪、显示器和处理器；消费级遥测视线追踪仪用于向处理器提供用户观察图片时注视点坐标信息和各注视点对应的时间戳信息；显示器用于向用户显示需要观察的图片或场景以及处理器对用户感兴趣区域检测的结果；处理器用于处理消费级遥测视线追踪仪提供的原始数据，对原始数据进行高阶特征提取，并利用得到的高阶特征对用户感兴趣区域进行识别，并将识别结果输入显示器进行显示。本发明通过对原始注视点数据提取高阶注视特征以实现低成本用户意图识别的目的。
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