-
公开(公告)号：CN118797241A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411083317.6
申请日：2024-08-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数据特征的级联小波阈值数据去噪方法及系统，方法包括：将实时采集的指标数据输入一级小波阈值去噪模块进行一级小波阈值去噪，输出一次去噪结果，同时输出预设长度的原始指标数据序列；将一级小波阈值去噪模块输出的一次去噪结果和预设长度的原始指标数据序列，输入基于自适应折扣因子的二级小波阈值去噪模块，根据预设长度的原始指标数据序列的数据特征，进行自适应二级小波阈值去噪，输出最终去噪结果。本方法特别适用高动态特征气体检测去噪，对于OA‑ICOS技术气体检测数据在保留气体的数据变化特征下噪声去除率高。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
